在煤田勘探的各个阶段,为了保证煤炭安全开采,必须查明采区内构造,标注出断层存在的位置,准确描述断层的要素特征。其中对于落差3~5m小断层识别与描述工作已成为煤田地震资料处理与解释的难点。目前对于小断层的识别,传统技术效果不明显,本文基于地震属性数据,通过对属性数据处理,精细刻画属性上小断层的特征,采用信息融合方法,提高基于地震属性识别小断层精度。本文通过小断层模型地震数值模拟,分析小断层地震属性特征,研究小断层识别的影响因素。采用构造导向滤波与蚂蚁追踪方法,增强地震属性异常边界特征,突出地层不连续性(小断层)。在提取地震属性的基础上,进行属性优化,选择识别小断层的敏感属性。采用RGB信息融合方法进行地震属性的小断层综合识别,提高地震属性分辨小断层能力。同时,基于断层与煤层层位在地震剖面、属性平面上及数据体上的相互关系,几何上推导了断层的落差、倾角等要素计算公式,采用人机交互的方法,并编程实时计算,主要依赖地震属性实现对断层要素的解译,全面刻画断层的空间特征。对淮北童亭煤矿实测地震资料处理与解释,提取地震属性、进行地震属性优化与融合,识别与解释断层,实际揭露表明,小断层解释精度大大地提高。