资源管理系统是网格系统最核心的组成部分之一。网格上的资源具有分布性、异构性、动态性等特点,使得网格中资源共享的实现比以前的系统更加困难,传统的资源管理方法在网格环境中并不适用。因此,引入了一种基于计算市场的经济学模型来解决网格资源的管理和调度问题。 网格经济学是当前的一个研究热点。近十年来,将经济学方法应用于分布式环境中资源调度的相关研究很多,为网格经济学的发展打下了坚实的基础。经济学,特别是微观经济学,对于离散空间中的资源分配进行了深入彻底的研究,在网格环境中能够找到很好的契合点。网格环境区别于以前的分布式环境的一个重要因素就是网格环境会受到网格参与者的心理活动的影响。合理利用经济学理论中已经具有大量实践成果的各种心理模型,对于构造网格经济学智能代理是非常有意义的。 在本文中,首先介绍了网格概念及网格相关技术,讨论了目前典型的网格资源管理系统,着重阐述了基于经济学构建的Nimrod-G网格资源管理系统,针对其中的经典代价最优和时间最优算法的不足,提出了改进的时间代价最优算法。并且针对代价最优算法、时间最优算法和改进算法实用性不强的特点,又给出了一种平衡了时间和代价的综合算法。由于在网格任务调度的研究中,在实际的网格环境中进行测试实现难度较大,往往采用仿真器完成这一工作。因此,本文采用了GridSim模拟器进行了算法的仿真。 实验结果表明,本文提出的改进时间代价的算法是可行的,在不改变时间最优算法中时间的基础上优化了代价,而基于性价比的算法则具有较强的实用价值。