低压配电网位于电网的末端,是电网和用户连接的重要环节;然而,在城乡电网改造的过程中,低压配电网GIS系统数据中的拓扑信息存在漏报、误报等问题,严重影响配电网的精细化管理。为了提高配电台区管理水平,需要对低压配电台区进行拓扑识别,获取准确的台区用户的户变关系和相位连接关系。本文针对低压配电台区存在拓扑台账错误以及拓扑辨识准确率不高的问题,提出了两种台区拓扑辨识方法,并通过算例验证了辨识方法的优越性。首先介绍了低压配电网及其自动化的特点,阐述了低压配电台区拓扑结构和数据采集物理架构,介绍了基于前推回代法的低压配电台区潮流计算方法,建立了低压配电网拓扑结构仿真模型,论述了电力数据的特点以及低压配电台区拓扑识别的基本原理。针对配电台区拓扑台账存在错误问题,提出了一种基于动态时间弯曲距离和聚类分析的台区拓扑辨识方法。利用电压序列之间的DTW距离,度量了用户电压曲线之间的相似性;基于最小最大距离原则对用户电压曲线进行聚类分析,辨识低压用户所属台区,并对同一台区内的用户进行相别辨识。该方法能够对不等长的电压时间序列进行分析,对电压数据缺失或异常数据不敏感,且不需要人为设定阈值,拓扑结构辨识准确性高。算例验证了辨识方法的正确性。针对不同台区用户电压曲线相似度较高时,户变关系和用户相别辨识容易发生错误的问题,提出了一种基于特征参数与回归分析的低压配电台区拓扑辨识方法。该方法建立了基于电压序列的特征参数相似度的评价模型,通过电压偏差和特征参数相似度的回归分析,获取用户的所属台区和相别。算例结果表明,该方法能够对用户进行正确的台区和相别辨识。