碳纤维凝固过程虚拟仿真平台设计与实现

来源 :东华大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yinmeng6112501
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
碳纤维作为一种高性能材料,广泛应用于国防军工、医疗、交通运输等多个领域,被列为国家重点战略性材料。在碳纤维的生产过程中,凝固成形过程这一关键工序对原丝质量影响较大,进而对提升最终产品的质量较为关键。因此,对凝固成形过程的工艺研究、机理建模和虚拟实现具有重要意义。本文在研究碳纤维凝固成形机理的基础上,建立了碳纤维的凝固成形过程的动态模型、数值仿真和三维动画呈现,并设计和开发了基于B/S架构的碳纤维凝固过程虚拟仿真平台。平台将展示碳纤维生产的三维场景、初生纤维凝固成形的动画、纤维内部溶剂浓度的变化过程和工艺参数对纤维直径和成形速度的影响。仿真平台支持多用户同时登录和并行操作,用户可设置工艺参数,进行工艺参数与产品质量的相关分析。本文的主要工作包括:(1)分析了碳纤维凝固过程工艺与产品质量的关系,研究了凝固成形机理,建立了碳纤维凝固过程模型。模型包含双扩散模型,描述原液细流中溶剂和凝固剂的双扩散过程;相分离模型,描述原液细流由液相变为固相的过程;初生纤维运动模型,描述流变力、摩擦力和惯性力与速度的关系;初生纤维半径模型,描述由物质守恒得出的流量与速度之间的关系。(2)采用方程数值求解与实验数据拟合相结合的方法进行凝固浴过程的仿真。根据四个模型相互关联关系,在每一步的迭代中首先采用数据拟合法求出纤维半径,然后根据质量守恒得到初生纤维固液交界面的半径,再由受力平衡计算纤维运动速度,最后返回这些值计算双扩散的浓度分布。首先采用MATLAB仿真,得到液态-固态交界面、初生纤维半径与速度的分布曲线。为了搭建虚拟仿真平台,使用Java重写了仿真程序,并给出精度缺失优化方案。(3)通过使用场景和目标用户的分析,得到技术需求和业务需求,基于此选型技术,提出了系统的总体设计方案,平台由管理员模块和用户模块组成,用户模块由登录、碳纤维制造流程、仿真参数设置、纤维参数查看、凝固过程动画等模块组成。前端开发技术选用了Vue框架、Echarts组件库、Element UI组件库、Web GL技术和Three.js框架,后端选用Spring Boot框架和My Batis框架,数据库选用了My SQL和Redis。(4)本文采用前后端分离方式开发,前端采用Vue框架结合Echarts组件库、Element UI组件库开发静态页面,通过Web GL技术展示碳纤维制备工业流程的Unity3D三维场景,使用Blender建立凝固过程三维模型和三维动画,导出后通过Three.js加载引入,最后在Web中引用显示。后端使用Spring Boot框架和My Batis框架及其插件实现不同业务需求中涉及的数据增加、删除、修改和查询,利用Spring Security和JWT开发登录功能,使用OSHI开发服务器监控功能。(5)最后进行了功能测试和兼容性测试。测试结果表明:碳纤维凝固过程虚拟仿真平台满足用户和管理员需求。
其他文献
Zr基非晶合金具备卓越的力学性能、耐腐蚀性、生物相容性,是一种具有发展前景的新型材料。但非晶合金的临界尺寸小和室温脆性,约束了其广泛应用。块体非晶合金复合材料是解决上述应用瓶颈的措施之一,因此,制备出性能优异的块体非晶合金复合材料具有重要意义。选取五种不同成分的Zr-Al-Ni-Cu合金,用真空电弧炉熔炼母合金,并将其粉碎成粉末,再将合金粉末在充满无水乙醇的球磨罐中进行球磨,放电等离子烧结技术制备
学位
脉冲电永磁技术因其低能耗、高效率、强磁吸力的优势,符合工业绿色设计与绿色制造的未来发展方向。将脉冲电永磁技术应用于重型磁吊这一领域以代替传统起重电磁吊和永磁吊成为了重要的发展方向,依靠其节能这一突出优点来落实“碳达峰”和“碳中和”目标。首先,脉冲电永磁吸盘作为成套脉冲电永磁铁系统重要的组成部分,各部分结构和尺寸的设计一直是该领域的重点,本文通过研究脉冲电永磁吸盘的工作原理、永磁体的磁吸力可变机理、
学位
胶原蛋白是哺乳动物中含量最多的蛋白质,至今已发现28种类型,主要分为纤维性胶原蛋白、网状胶原蛋白、珠状丝状胶原蛋白、锚定纤维蛋白、膜蛋白以及multiplexins胶原蛋白,其中纤维性胶原蛋白中Ⅰ型、Ⅱ型、Ⅲ型胶原蛋白占人体胶原蛋白的80%~90%。目前,根据来源胶原蛋白大致分为动物源胶原蛋白和重组胶原蛋白。动物源胶原蛋白主要来源于陆生动物以及海洋动物,而重组胶原蛋白是指将人胶原蛋白基因克隆到选定
期刊
面孔吸引力分析预测是结合认知科学、心理学、计算机科学的一个交叉领域。通过人工的模型来学习和研究人类的审美偏好——面孔的特征与量化的感知之间的映射关系。近年来,随着深度学习的发展,该领域受到了许多学者的关注,深度神经网络可以提取面部信息中复杂丰富的高层特征,是目前人脸属性研究方法的主流。面孔认知偏好分析与预测在人脸美化算法、医学美容指导、基于内容的图像检索和推荐系统等方向上具有重要的应用价值。目前,
学位
近些年,随着深度学习和人工神经网络的快速发展,许多新的自动作曲(或称算法作曲)方法相继被提出并且深受该领域的研究人员的关注。算法作曲不仅能帮助作曲家创作出更优秀的作品,同时还降低了音乐创作的成本和门槛,使非专业人士也能够享受到创作的趣味。基于神经网络的作曲方法目前在实践中取得了一定的突破,该方法的优势是作曲系统在工作时不需要先验知识,能在较短时间内处理大规模的数据,进而大大提高了作曲效率。但是神经
学位
位置敏感传感器(PSD,Position Sensitive Detector)作为一种非接触式的高精度位移传感器在测量领域越来越受到业界的重视。本文使用PSD位移传感器,通过硬件电路和软件程序的设计,搭建一套非接触式的高精度位移测量系统,主要解决了该传感器的温度漂移、非线性和噪声三个问题,具体工作内容如下:(1)对温度漂移问题,通过免疫算法优化最小二乘支持向量机内部的惩罚因子和核函数参数来构建温
学位
随着遥感技术日渐发达,其应用也日趋广泛。遥感图像场景分类作为遥感技术的重要应用,一直是专家学者们的研究热点。目前,随着遥感图像的数量急剧增加,出现了越来越多的高分辨率遥感图像数据集,传统的基于特征和语义的遥感图像场景分类方法已经无法满足应用需求。近年来,以数据为驱动的深度学习发展迅猛,基于深度学习的分类方法凭借卷积神经网络能够轻松提取到图像中复杂丰富的高层特征,逐渐成为了遥感图像场景分类的主流方法
学位
重型移动装备的位置检测在工业作业中应用广泛,其现有的技术不能充分满足在工业作业中的定位精度和自动化控制。本文在对现有的重型移动装备位置检测技术进行对比和分析的基础上,通过对感应无线技术进行研究,提出一种改进后的高分辨率地址检测算法。同时结合重型移动装备位置检测系统的现实作业要求,对整套系统的硬件、软件进行设计,满足重型移动装备定位系统高精密度位置检测和稳定的自动化控制系统。论文的主要工作和创新包括
学位
近年来,多智能体协同控制成为控制领域的研究热点之一,一致性作为多智能体协同控制的基本问题,其应用涉及无人机编队、机器人等领域。实际中,多智能体系统需要分成多个簇,甚至因任务需求、物理环境或网络状况变化等需要改变队伍结构,才能完成复杂的任务。多智能体系统中智能体往往是空间分布的,通过网络拓扑连接实现信息交互。事件触发机制可在理想的系统性能和有限的网络通信资源之间进行折中。考虑到不同簇智能体的运行状态
学位
由于能源危机和环境污染严重,每个国家都在想方设法的解决问题,其主要解决方案是通过大力开发清洁的、绿色环保的新能源,开展新能源的各项应用研发。近年来新能源汽车迅速发展,已成为世界主要的汽车强国研究和推广应用的重心,而燃料电池汽车作为一种可再生的清洁能源汽车,必然成为了各国的重点研究对象。燃料电池汽车相比于燃油车而言,它拥有零污染、噪音少、寿命长、能源利用率高等优点,因此在新能源汽车这一领域内,燃料电
学位