近年来，随着信息系统对企业运行起着越来越重要的作用，我们需要一套规范的有效的维护管理方法来确保系统稳定运行。对于制造业的企业而言，由于产品生命周期系统几乎涉及了企业的各个部门，所以一旦产品生命周期系统没有得到有效的管理，带来的损失将是十分巨大的。本论文的目的有两个。第一，通过建立一套规范灵活的运维管理流程确保产品生命周期系统稳定运行。第二，通过对产品生命周期系统的深入掌握，提高运维人员的工作效率。为了达到上述两个目的，我们有必要对如何有效地维护产品生命周期系统深入研究。研究的内容包括服务流程的设计、知识的管理、维护的技巧等。ITIL（InformationTechnology Infrastructure Library）是解决这一系列问题的有效方法论之一，它能为服务管理提供一个行业最佳实践。本论文主要通过基于ITIL方法论设计并实施了适合于文中ENOVIA项目的运维管理流程。通过研究分析ENOVIA数据模型的特点，使用SHELL脚本和MQL(Matrix Query Language)开发了面向运维管理的数据模型工具，测试通过后，维护人员使用数据模型工具查询数据模型，极大地提高了工作效率。本论文首先介绍了PLM及ITIL国内外研究现状，阐述了PDM/PLM/ENOVIA/ITILV3的相关理论，从架构、功能、各个应用模块适用的业务等不同角度对ENOVIA PLM系统相关技术进行了详细的分析与研究。通过对跨国公司的一个真实的大型系统维护管理案例，详细描述了如何基于ITIL V3体系及三维模型思想，设计与实施运维管理流程。流程包括了四个阶段，分别为主动管理阶段、被动管理阶段、维护管理阶段和服务水平管理阶段。并开发了面向运维管理的数据模型工具。最后通过运维管理的应用案例分析，阐述了流程与具体工作究竟是如何结合到一起的。