近年来，尽管外部环境变幻不定，我国国民经济仍保持了较快发展，伴随出现的是金融机构和金融资源的中心聚集，这一现象对金融业本身和国民经济产生了重要的影响，首先表现为集中效应，即金融集聚通过集中金融资源，借助金融业的发展成熟度，发挥规模效应，有效促进当地经济和金融发展，其次为扩散效应，当地的金融集聚达到一定规模和阶段后，通过金融资源由金融中心向周边地区的扩散，积极带动周边地区经济和金融发展。既然金融集聚在经济发展中发挥着重要作用，而东部沿海地区在全国经济发展中又占据着龙头地位，2010年，我国东部沿海地区各省市占到了全国44.49%的人口，创造了全国54.89%的GDP，同时银行业金融机构存、贷款余额分别占全国银行业金融机构存、贷款余额的54.74%、54.06%，则研究沿海地区金融集聚程度和对经济发展的影响，将对全国金融和经济的发展起到举足轻重的作用。因此，本文选择我国沿海地区12省市作为研究对象，通过定量分析，来实证探究其金融集聚的经济发展效应的方向和程度。虽然沿海地区经济总量在全国显示出较大的优势，但仍存在增长的潜力和空间，同时由于历史原因、政策因素、资源禀赋条件以及行政区划的差异存在，各省市间经济发展存在不平衡现象。因此，要实现沿海地区经济的深化发展和省市间的经济协调统筹发展，应该对金融集聚的经济发展效应引起重视。同时，综观国内外对金融集聚的研究现状，一般集中在通过定性分析，来研究金融集聚如何通过金融的功能等来带动经济发展，这一效应的方向和力度目前还未得出一致结论。且在实证研究中，一是金融集聚测度实证分析绝大多数均是采用单一的方法进行测算，具有一定的片面性，二是综观国内对金融集聚的经济发展的效应研究时，大多数采用C-D生产函数来作为模型构建的基础，而忽略了技术进步的重要推动力，在模型构建时未体现出技术进步变量。同时，模型绝大多数均采用人均GDP这一单一指标来代表经济发展，其涵盖的经济意义过于单薄。鉴于此，本文首先采用集中度、赫芬达尔-赫希曼指数、空间基尼系数、区位熵指数和EG指数的测度原理，分析了各省市的金融集聚指数，在通过Kendall一致性检验后，运用熵值法测算出五种测度方法下的金融集聚综合指数，综合表示了沿海地区2000-2010年的金融集聚发展程度，并得出简单的分析结论，为下文的金融集聚的经济发展效应模型奠定基础。随后将经济发展指数作为经济发展的代表指标，人均物质资本、人均人力资本、人均专利授权量、经济金融集聚综合指数等变量纳入上述模型，探索沿海地区金融集聚的经济发展效应，认为金融集聚的经济发展效应各省市间存在差异，并不一致为正，但大部分省市的金融集聚的经济发展正向促进作用得到了检验，并依此对对沿海地区经济发展和金融集聚提出相应的政策意见和建议。本文希冀通过探索我国沿海地区金融集聚的经济发展效应，分析各省市的金融集聚发展阶段，从而选择适宜的金融集聚模式，并发挥政府的主导调控作用，调控好物质资本、人力资本、技术进步等相关因素，建立完善相应的法律法规体系，从而实现金融集聚对经济发展和地区综合发展的良性互动。本文主要采用理论研究、数据模型和实证研究相结合、定性研究与定量研究相结合的方法，通过实际数据检验为我国沿海地区的金融集聚、经济发展和地区综合发展提供切实有效的建议，具有实际应用价值。