红外相机陷阱技术（Camera-trapping using Infrared Cameras）已经广泛运用于自然保护区野生动物的相关调查研究,成为陆栖哺乳动物和地栖鸟类监测的成熟手段。为更加翔实地了解习水、宽阔水和梵净山3处分别处于贵州北部和东北部,代表丹霞地貌、喀斯特台原地貌和常态地貌的国家级自然保护区鸟兽资源现状,并尝试探索地形地貌、植被类型差异下的鸟兽多样性差异,以期为揭示贵州高原生物多样性分布格局提供参考,本文利用2016年3月至2017年4月、2018年4月至2018年7月和2019年4月至2019年7月时间内,分别在习水、梵净山、宽阔水3处国家级自然保护区及其周边布设的红外相机监测数据,对3处保护区的鸟兽物种组成、相对丰富度、多样性指数和日活动节律等进行比较,以探讨群落多样性差异及其特征。与此同时,本文还充分利用习水保护区对亚洲黑熊（Ursus thibetanus）获取的监测数据,对红外相机监测中大型兽类的个体识别问题进行了探讨。主要研究结果如下:1、研究期间,习水保护区共监测到鸟类3目11科29种,兽类4目9科19种,其中包括红腹角雉（Tragopan temminckii）、藏酋猴（Macaca thibetana）等8种国家Ⅱ级重点保护动物。宽阔水保护区共记录兽类4目8科13种和鸟类3目7科14种,包括黑叶猴（Trachypithecus francoisi）和白颈长尾雉（Syrmaticus ellioti）2种国家Ⅰ级保护动物和红腹角雉等3种国家Ⅱ级保护动物。梵净山保护区共得到兽类4目11科21种,鸟类3目8科22种,包括黔金丝猴（Rhinopithecus brelichi）和白颈长尾雉2种国家I级重点保护野生动物和勺鸡（Pucrasia macrolopha）、白冠长尾雉（Syrmaticus reevesii）等8种国家II级重点保护野生动物。2、3处保护区的鸟兽群落相似性比较表明,宽阔水保护区与梵净山保护区在鸟类和兽类群落相似性程度上均为最高;保护区内的物种多样性水平要优于保护区外,在保护区内部,功能分区等级高的区域鸟兽多样性更好。习水保护区和梵净山保护区的鸟兽多样性水平优于宽阔水保护区。在科属多样性水平上,梵净山保护区兽类科属多样性较高,尤其在属的水平上更加突出;习水保护区兽类物种在科水平上的分化多样性略高,宽阔水的兽类则科属分化多样性程度最低,习水保护区鸟类物种在科、属多样性水平上较高。在3处自然保护区的5种植被类型中,鸟类均匀度指数只在常绿落叶阔叶混交林中存在显著差异（P=0.010<0.05）,兽类均匀度指数只在常绿阔叶林中显著差异（P=0.041<0.05）,兽类物种多样性指数在针阔叶混交林（P=0.010<0.05）和竹林（P=0.045<0.05）中存在显著差异,而鸟类物种多样性指数没有因植被类型不同而表现出显著差异。在3处自然保护区的3个海拔梯度范围里,兽类均匀度指（P=0.049<0.05）和兽类物种多样性指数（P=0.045<0.05）在500-900m的范围中存在显著差异。900-1300m范围内,只有兽类物种多样性指数（P=0.032<0.05）和鸟兽物种多样性指数（P=0.46<0.05）存在显著差异。1300-1700m范围中,3保护区只有鸟类均匀度指数（P=0.019<0.05）和兽类物种多样性指数存在明显差异（P=0.042<0.05）。3、日活动节律方面,3保护区的红腹锦鸡（Chrysolophus pictus）日活动节律在10:00-18:00活动频繁,但活动高峰互有不同,整体上都没有表现出显著的统计学差异(P_{习水与梵净山}=0.671,P_{习水与宽阔水}=0.932,P_{宽阔水与梵净山}=0.887);但3保护区红腹锦鸡的活动节律在春季和夏季均达到极显著的统计学差异（P<0.01）。小麂（Muntiacus reevesi）在3保护区的日活动节律方面没有显著的统计学差异(P_{习水与梵净山}=0.843,P_{习水与宽阔水}=0.843,P_{宽阔水与梵净山}=0.887),均出现两次活动峰值（8:00-12:00和18:00-20:00）,但夏季活动高峰较春季有所提前且在春季和夏季均呈现显著或极显著的统计学差异(P_{习水保护区}=0.004<0.05;P_{梵净山保护区}=0.000<0.01;P_{宽阔水保护区}=0.000<0.01),说明小麂的日活动节律在3保护区的春夏两季存在巨大差异。4、基于红外相机对珍稀动物亚洲黑熊（Ursus thibetanus）的监测数据,利用部位、姿态等特征并结合红外相机照片信息,对其进行个体识别探索,估测识别出监测种群中至少有成年熊个体10只,亚成体黑熊1只,幼体2只。结果表明,仅使用30min设定标准的结果可能会与实际情况造成2.67-3倍的偏差,单纯依靠现行时间标准确定的独立照片数可能会高估大型兽类动物数量。应利用个体识别方法来辅助确定动物种群,避免造成种群数量计算过大偏差。