可拓学是1983年中国的蔡文教授提出来的。可拓学的目的在于通过从定性与定量两方面研究矛盾本身,解决矛盾的方法。该学科广泛应用于多个领域,己取得了一定的成果。可拓检测技术由广东工业大学余永权教授研究提出。可拓检测主要是用于检测那些用传统的检测方法无法检测的事物。本文在以前几位学者研究的基础上,对求取可测物元及其关键特性进行研究。检测作为人们认识客观世界,获取定量和定性信息的基本方法,已成为信息科学中不可或缺的组成部分。本课题研究方法拟采取与传统的人工智能技术作为主要工具,因为可拓检测技术和人工智能有很多结合的东西,甚至广义的说——可拓检测是人工智能的一个分支,可拓检测提供了一种以全新的角度思考检测问题的方法。目前可拓检测方法还处于初步研究阶段,还有待于随着可拓学和检测技术的发展而进一步完善。本文对可拓检测技术进行了一定的研究,在理论上探讨了将可拓学的基本原理用于可拓检测技术中。通过对物元、物元变换、可拓集合、关联函数等可拓学基本概念的研究,对模糊关系、自适应神经网络以及聚类分析的研究,提出了通过检测与不可测物元相关联的可测物元,求取可测物元的关键元素,从而求取不可测物元的方法。本文主要分为五部分。第一章(绪论):对可拓学与可拓检测技术的兴起以及现状进行论述;第二章(可拓学与可拓检测的基本理论):介绍了可拓学的几个重要概念:物元、物元可拓性、物元变换以及可拓集合和评价方法,描述了可拓检测技术中的检测物元以及检测物元的分类;第三章(可测物元关键要素的定义及其识别方法):定义了可测物元关键要素,分析了可测物元关键要素的特性,提出了可测物元关键要素的识别方法,如基本变换、可拓推理、聚类方法等;第四章(可测物元关键要素的提取和评价方法):提出了可测物元的作用度,研究了可拓检测神经网络方法,分析了可拓检测评价方法;第五章(可测物元关键要素的求取实例):将可拓检测应用到天气预报当中,求取天气预报中的可测物元关键要素,验证了可测物元关键要素求取方法的正确性。