现如今,信息技术的发展不断的推动着经济的发展,选矿企业中信息技术的应用也成为企业关注的重点。现有选矿企业的优化决策系统的控制大部分局限在本地,通过在厂区不同区域,分别建立工程师站,来对生产过程不同阶段进行控制,管理层、工程师以及生产人员都需要特定的计算机监控生产,决策生产指标,以及为生产过程下达生产命令。在这种情况下生产决策的时间和地点都有局限性,并且各个部门之间的信息不能及时的共享。在原有基于本地的选矿系统中,若想增加新的应用,必须购置新的服务器并进行配置,生产成本较高且管理难度加大,并且有些资源闲置不用,造成了资源的浪费。基于本地的生产决策系统数据都存在于本地,若系统发生事故时,造成数据的丢失,可能给企业造成重大的损失。因此,企业也迫切的需要利用新的信息技术解决现有选矿系统中存在的问题。针对于以上问题,本文以国家自然科学基金《复杂工业过程运行指标闭环优化方法研究(61273031)》为依托,结合选矿过程生产指标优化目标,针对于现有选矿企业对于生产决策系统软件的需求,设计了基于云计算及移动智能终端的选矿生产指标优化系统,对于综合生产指标优化部分做了具体的服务器端及移动端的开发,并对于优化决策系统进行了测试,证明了软件的有效性及可用性。本文的主要工作归纳如下:(1)对于选矿生产过程以及优化决策过程进行了描述,并对于现有选矿生产指标优化软件的功能和架构进行了分析。从云计算及移动决策的角度对于生产指标优化系统软件进行了需求的分析。(2)设计了基于云计算和移动智能终端的选矿生产指标优化系统软件的整体架构,主要包括移动终端,云服务端,数据采集计算机,以及生产过程控制系统四部分。对于移动终端界面及云服务端的功能模块做了详细设计,其中移动终端包括生产结果显示界面,矿石信息界面,变量管理界面,综合生产指标优化界面,全流程生产指标优化界面,运行生产指标优化界面,历史信息界面,用户管理界面,与之相应的是云服务端虚拟服务器。(3)基于云计算和移动智能终端的选矿综合生产指标优化软件开发。首先根据决策者决策的需求,描述了选矿综合生产指标优化模型,进而利用基于梯度算子NSGA-ⅡI混合进化算法优化求解优化模型,验证了混合进化算法求解选矿问题的有效性。根据优化软件的系统设计,对于综合生产指标优化软件进行了详细开发。将其主要分为移动端和服务器端开发,云服务器端实现了算法的封装调用,以及数据的存储等功能,移动端实现了参数的设定,数据结果的显示,历史信息的展示,以及消息推送的功能。移动端为用户提供了丰富友好的交互界面,结合于云计算的海量存储及快速计算的能力,实现选矿企业的生产决策过程。(4)对于选矿综合生产指标优化算法软件各部分功能进行了测试。主要包括用户登录功能测试,参数设定功能测试,优化结果显示功能测试,优化历史信息存储显示功能测试,以及对于消息推送功能的测试,通过测试,证明了优化软件的能够良好的完成优化目标,实现移动决策。