近年来兴起的网络功能虚拟化（NFV）技术,将传统物理硬件软件化为虚拟网络功能（VNF）,运行于x86通用服务器上的虚拟机（VM）或容器（Container）。NFV技术成功地摆脱传统物理硬件的专用性和安装不便,提供了极高的敏捷性和弹性,提高资源利用率的同时降低了资本支出（CAPEX）和运营成本（OPEX）,为网络服务提供商（ISP）展现出了巨大的潜力。在NFV环境下,云租户的需求被抽象为服务功能链（SFC）,SFC是服务所需的一系列特定依赖关系的VNF集合。服务启动前的初始化阶段称为VNF静态放置阶段,ISP将VNF安装在服务器上,成为VM或容器中可运行的VNF实例,该过程称为VNF的实例化。通常,数据中心数百台服务器,为了容纳数以千计的SFC所需的VNF实例,ISP必须将多个VNF合并放置在同台服务器以提供服务。对于如CISCO ESC的一系列云服务,每次VNF的实例化都需要支付一份对应的VNF凭证（license）,放置阶段VNF实例化的总支出称为实例成本。在满足租户服务质量要求（Qo S）的前提下,对于需要相同VNF实例的SFC,ISP通过安排SFC共享同类实例,大幅节约实例成本。然而,近年来研究表明,合并放置的VNF之间会因为物理资源的竞争,导致严重的性能下降,该现象称为VNF共址干扰（VNF-CI）。VNF静态放置阶段的放置结果,不仅会影响已经实例化的VNF性能,还将对服务启动后的运行时阶段产生深远的影响。不幸的是,目前我们面临两个挑战:第一,关于VNF共址干扰的相关研究集中在运行时阶段,这些方法都基于VNF实时数据进行预测和计算,然而静态放置阶段没有实时数据,目前尚缺乏适用于静态放置阶段的VNF-CI的计算模型。没有VNF-CI计算模型的静态放置将趋于随机,ISP会因VNF实例达不到Qo S要求而被迫启动新实例,增加实例成本。不同VNF实例化价格差距最大可达数百倍,可能因被迫启动昂贵的新VNF实例致使ISP利润严重受损。第二,VNF静态放置算法皆为全局最优算法。VNF-CI导致的性能衰退比率与共址的所有VNF的包处理特性相关,仅计算共址组合的性能衰退比的计算复杂度就已被相关工作证明是NP-Hard,在现有全局最优算法纳入VNF-CI特性将导致无法接受的计算复杂度。我们不仅需要适用于VNF静态放置阶段的计算模型,还需要有效的放置算法。本文针对这两个挑战,我们首先提出一个数学模型,能够在静态放置阶段精确计算VNF-CI导致的性能衰退比率。基于这个数学模型,我们设计了一个名为VNF-CIAP的启发式静态放置算法。在满足Qo S要求的前提下,以最小实例成本为目标,迭代地放置SFC。实验表明,对于静态放置阶段VNF-CI性能衰退比率,我们模型的估计值与实验结果的误差在2.30%到3.17%之间,低于可忽略界限。通过进行广泛的模拟实验,与基于整数线性规划的全局最优算法相比,VNF-CIAP能够额外节约9.83%到14.61%的实例成本。