热带森林轰燃与火灾蔓延中的混沌机理及其智能预测

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该文分析了国内外的森林火灾特点,以中国热带森林火灾作为研究对象,重点研究热带森林轰燃与火灾蔓延的混沌机理,并对热带林火作出智能预测.运用质量守恒与能量守恒的基本理论,分析了森林火灾中已燃区对未燃区的质量和能量传递关系,讨论了环境参数发生变化时,林火从已燃区向未燃区蔓延的规律.计算了水平流动的热烟气与大乔木、小乔木、灌木主干及大乔木树叶间的强制对流传热;垂直上升流动的热烟气与各类林木的纵向自然对流、纵向强制对流传热;以及烟气对各类林木的辐射传热.在分析中国热带气候特征、植物种类、植物燃料特性和对几种典型热带林木的枝、叶进行热解实验的基础上,计算了南粤地区热带森林火险区划等级和林火蔓延速度,并讨论了热带森林火灾产生的特点.文中计算了林火发生突变时的一些分歧点,分析了林火突变的特点和变化规律.运用人口模型对林火蔓延进行分析,计算了不同可燃物在不同的山坡坡度和不同风级条件下可燃物的蔓延速度,与此同时得到了不同蔓延速度下林火蔓延模型的解,分析了林火蔓延规律和特点.由于林火蔓延时火场形状的随机性,引入Logistic差分模型分析林火蔓延的混沌特点,对林火蔓延产生混沌的规律进行预测分析.由浮力羽流的基本方程组出发,并认为烟气羽流在某一水平截面的体积流量,等于其相邻的下一截面的体积流量加上该截面的卷吸量,从而建立了烟气羽流体积流量的计算方程.由烟气羽流的纳维-斯托克斯方程出发,推导出具有复杂时空发展行为的烟气羽流流速的耦合映象格子模型.应用人工神经网络建立了热带森林火灾发生情况预测和林火蔓延预测的多层神经网络模型,并将林火发生和林火蔓延影响因子的历史数据作为样本值,输入模型进行训练,结果表明利用所选取的输入因子作为样本的人工神经网络,可以对林火的发生发展和林火的蔓延发展作出准确有效的预测.同时与林火蔓延的经验公式和半物理模型的计算值进行比较.文中还对模型的准确性和训练精度进行了讨论,进而分析了人工神经网络在林火预测中的可行性,证明了人工神经网络在林火预测中的应用价值.
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