【摘 要】
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由CO2过多排放引起的环境问题已经成为世界上最严重的环境问题之一,其产生的后续效应给人类的日常生活带来了恶劣的影响,因此如何实现碳减排成为当今世界的一个重要难题,人类前进的一个重大挑战就是气候变化所带来的负面影响。实现碳减排要着眼于各个领域,而航运业在国际贸易中的地位举足轻重,有超过80%的货物是通过航运完成的。港口作为重点耗能单位,已成为实现碳减排的重要突破口。每年的航运消耗的燃油大约有3亿吨,
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由CO2过多排放引起的环境问题已经成为世界上最严重的环境问题之一,其产生的后续效应给人类的日常生活带来了恶劣的影响,因此如何实现碳减排成为当今世界的一个重要难题,人类前进的一个重大挑战就是气候变化所带来的负面影响。实现碳减排要着眼于各个领域,而航运业在国际贸易中的地位举足轻重,有超过80%的货物是通过航运完成的。港口作为重点耗能单位,已成为实现碳减排的重要突破口。每年的航运消耗的燃油大约有3亿吨,排放的污染物严重影响了生态环境,尤其是近海域人民的生活环境。因此科学的测度中国上市沿海港口公司的碳排放绩效、分析其时空演变特征以及预测其未来的发展趋势十分必要,有利于推动中国早日实现碳中和,根据碳排放绩效可以为中国低碳港口的建设提供参考依据。由于港口公司数据查找的困难性和特殊性,本文基于2005-2020年数据,选择中国沿海13个上市港口公司作为研究对象,采用考虑非期望产出的超效率SBM-DEA模型对港口公司的投入产出进行处理,得到各上市港口公司的碳排放效率值,并结合各年份的效率值从年份、省域以及区域分别进行静态分析,以描述上市港口公司的效率值在不同层面的时间和空间上的变化;然后采用Global-Malmquist-Luenberger（GML）指数对投入产出指标进行处理得到GML指数,就全要素生产率及技术进步和技术效率对碳排放效率在不同层面上进行动态的时空演变分析;采用灰色GM（1,1）模型对2005-2020年效率均值进行预测,其预测值通过了后验差检验,因此用同样的方法预测2021-2026年的碳排放效率值,通过2005-2020年的预测值计算出与各年实际值的误差和相对误差,将误差划分状态空间,利用马尔可夫链建立一步概率转移矩阵,再利用灰色马尔可夫模型确定未来碳排放效率预测值的变动区间,对其预测值进行修正,最终得到修正的预测值。将前后得到的数据进行对比,经过灰色马尔可夫模型修正后的预测值更加符合实际,因此利用灰色马尔可夫模型对2021-2026年的预测值进行残差修正得到更加准确的预测值。结果显示:（1）2005-2020年中国沿海上市港口公司的碳排放效率值呈现稳定中小幅波动变化,但整体水平不高,因此上市港口公司的碳排放绩效在未来的发展中仍然需要较大的提升,且近几年的趋势在缓慢下降,并无回升趋势。（2）从空间上来看,对于不同区域和省域的上市港口公司的碳排放效率值存在较大的差异,东南沿海港口企业效率值最高,珠三角和长三角的效率值次之,最低的是西南沿海上市港口公司的效率值。空间格局呈现出“南高北低”“东高西低”的特征。（3）根据灰色马尔可夫的预测结果,中国沿海上市港口公司的碳排放效率值变化幅度较小,比较稳定,但是未来6年的预测值稳定在0.68左右,相较于前几年有所下降,并无回升的趋势,因此未来港口的碳排放绩效的发展并不乐观。
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