锅炉是火力发电企业最重要的生产设备,但由于其燃烧过程复杂、影响因素多,具有大延迟、大滞后、非线性、时变、多变量藕合的复杂特性,无法建立准确的数学模型,使得燃烧系统难以真正投入闭环控制。针对此现状,本文着重研究了燃烧系统的控制策略并进行了仿真。首先,分析了热电厂锅炉控制的难点,以及采用常规控制方法难以获得良好控制效果的原因。其次,分析了锅炉燃烧过程机理及控制目标,确定锅炉燃烧系统是一个多变量的系统,其输入量为燃料量、送风量和引风量,输出量为主蒸汽压力、烟气含氧量和炉膛负压。论文根据某热电厂生产的实际台账数据,重点建立了锅炉燃烧系统多变量的神经元网络模型并采用模糊控制技术进行控制研究,即在总结操作人员成功经验的基础上,确定其模糊控制规则表并采用Matlab编制了模糊控制仿真程序,仿真研究结果表明其控制策略具有较好的控制效果。