基于Kinect运动捕捉的太极拳辅助训练系统研究

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随着计算机技术的飞速发展,运动捕捉技术等科学技术逐渐应用到体育教学领域中,体育教学实践性很强,本系统将现代科学技术运用到太极拳的训练当中,可作为对传统教学的适当补充,提升太极拳教学效率。本文根据对太极拳教学现状需求分析,设计实现了基于Kinect运动捕捉的面向太极拳初学者需求的太极拳辅助训练系统。该系统可以给学员提供太极拳标准动作视频指导,运用运动捕捉技术搭建的Kinect开发平台采集标准数据,经过数据滤波降噪处理后保存,建立标准动作数据库。采集测试者太极拳动作,并将其动作序列的彩色视频流显示到界面窗口上,骨架数据流映射到彩色视频上并标记出关节点的位置。采集完成两组数据之后,通过采用动态时间规划(DTW)算法解决了对应帧匹配问题。根据特征提取技术,分别对两组骨架数据进行角度、速度特征提取,根据提取的特征进行对比,给予测试者准确的评估。运用虚拟现实技术把测试者关节点的旋转数据赋给Unity3D人物模型对应的关节点。针对可能出现的人物姿态扭曲的问题,给出相应的解决方法,驱动虚拟人物再现测试者的角色动画。测试结果表明系统将运动捕捉技术、DTW算法与Unity3D软件相结合,实现了原地太极拳运动的辅助训练和评分,可供其他辅助训练系统参考。
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