温室效应和能源危机是人类在二十一世纪面临的共同挑战。发电权交易通过利用市场机制,能够实现不同出力成本机组之间计划合同电量的二次优化分配,促进电力工业资源的优化分配和节能减排。然而,目前的发电权交易主要是基于发电机组的出力成本报价,虽然可以在一定程度上促使能耗低的发电机组获得更多的发电份额,但不能保证完成设定的减排目标。此外,现有的发电权交易没有给系统设置安全的负荷裕度,可能影响系统的电压稳定。为解决上述问题,本文提出一种新的替代发电报价方式,建立一种新的发电权交易多目标优化模型。该模型以设定的减排目标为约束,在满足系统安全运行和负荷裕度的条件下,根据替代发电报价的高低进行集中撮合交易,实现社会效用(大)和网络损耗(低)的综合最优。为在解空间中均匀描绘上述两个优化目标的帕累托(Pareto)解集,获得目标之间的妥协信息,将NBI法(normal boundary intersection method)引入到发电权交易中,并推导了NBI法下社会效用与网损之间置换度指标的表达式,为运行人员科学决策提供依据。所提模型属于大规模、非线性、多约束的多目标优化问题,采用约束松弛变量内点法对其进行求解。通过在Matlab平台上对两个标准算例进行仿真分析,验证了所提优化模型与算法的有效性。