多属性决策方法已经成功地应用于工程、经济、市场分析、管理等实际问题中。人们时常要在不确定的条件下，从许多可供采用的方案中作出决策，也就是要对所有的方案进行比较、排序或择优。然而，随着经济、科学技术和社会的发展，人们遇到的多属性决策问题越来越多，且越来越复杂，单凭决策者个人的学识和经验作出决策，己不能适应这种变化了。因此，需要对多属性决策方法进行系统深入的研究。 本文对几种多属性决策方法作了一些探讨，主要包括以下三个方面： 1．函数模型的多属性决策方法，利用效用函数理论，提出了3种方法，第一种是将属性的权重看作是依赖于属性值的函数；第二种是从灵敏度分析的角度确定属性的权重；第三种是将属性的权重和属性值的乘积看作一个整体，建立规划来求解不完全信息下的多属性决策问题。 2．关系模型的多属性决策方法，利用ELECTRE方法的思想，结合Vague集理论给出了一种决策方法，这种方法不需要融合属性值。 3．基于Rough集理论的多属性决策方法，针对属性值为区间数的多属性决策问题，从以往的决策经验中提取规则，形成规则库，然后利用这些规则解决当前的决策问题。