基于纹理特征的遥感图像分类算法研究

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【摘要】

：

遥感图像的分类精度直接影响到遥感数据的应用水平和实用价值。纹理是遥感图像的重要信息和基本特征，如何借助纹理借助对遥感图像进行综合分析，解决多类别地物的识别并满足一定的分类精度，是遥感图像研究中的一个关键问题，具有十分重要的意义。结合遥感图像的纹理特征，本文分别对Gabor变换以及高斯马尔科夫随机场(Gauss Markov Random Field，GMRF)纹理分类算法进行了研究。为了解决纹理窗

【作者】

：

林晓峰

【机构】

：

大连理工大学

【发表日期】

：

2007年12期

【关键词】

：

遥感纹理分类 Gabor变换 Wedgelet变换 GMRF

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