相比于第四代移动通信系统(4G),第五代移动通信系统(5G)的应用场景更加多样化,也更加复杂,在某些应用场景下,正交频分多址(OFDM)调制技术并不能满足性能上的需求,而滤波器组多载波(FBMC)技术作为更通用的多载波调制技术,通过使用时频性能更好的原型滤波器,具有抗载波干扰能力强、频谱利用率高等优点,被外界认为是一种很有竞争力的选择方案。OFDM系统时域上的成形滤波器使用了矩形波,最大化的抑制了符号间干扰(ISI),但也因此在频域上造成了很大的载波间干扰(ICI),这就导致OFDM系统的性能受载波频偏的影响很大。为了克服上述缺点,FBMC系统使用了时频性能更好的原型滤波器,频域上旁瓣衰减较快,因此对频偏的敏感性低于OFDM系统,但作为通用的滤波器组多载波调制技术,FBMC系统同样很容易受到载波频偏的影响,而且相比于OFDM系统,我们对于FBMC系统的关注是最近几年才开始的,相关的参考文献还很少,因此,随着5G标准的制定,对于FBMC系统下的频偏估计算法的研究变得越来越重要。本文首先研究了 OFDM和FBMC系统的结构,并着重介绍了FBMC系统的快速实现算法和原型滤波器设计,通过比较分析得出了他们之间的区别和联系,为之后FBMC系统下频偏估计算法的提出做铺垫。接下来,本文对载波频偏对FBMC系统的影响进行了量化分析和仿真,通过量化的结果进一步强调频偏估计算法对于FBMC系统的重要性。,然后本文对OFDM系统下的频偏估计算法进行了研究,主要包括基于解调参考信号(DMRS)算法、基于循环前缀(CP)序列算法、基于重复序列算法以及基于ZC序列算法,并总结归纳出滤波器组多载波系统通用的频偏估计算法。之后本文介绍了 OpenairInterface(OAI)仿真平台,并在OAI仿真平台上对其中的两种频偏估计算法进行了实现,最后利用OAI平台对两种算法的性能进行了仿真对比,最后,本文对FBMC系统下频偏估计算法进行了研究,一种是基于OFDM符号的频偏估计算法,通过在FBMC符号之前添加OFDM符号,直接利用OFDM系统下的频偏估计算法进行频偏估计,这种方法的缺点是系统复杂度高。因此本文还提出了一种基于FBMC符号的频偏估计算法,由于FBMC符号之间存在相互叠加,没法在单个符号中构造重复序列,所以这种算法的难点在于时域合成信号中重复序列的构造。