迄今为止在全球范围内碳酸盐岩大油气田数量占全部大油气田的比例约为32%,油气可采储量可达到133×10~8油当量,约占世界范围内可采总储量的47%。随着在全国范围内的各个大型油气田在碳酸盐岩储层中的发现,碳酸盐岩储层的地位与日俱增,对于其的勘探方法也在不停发展着。高磨区块的岩性主要是碳酸盐岩,位于南方最大的含油气叠合盆地四川盆地中,研究区内储层中的油气主要富集在震旦系,目的层灯四段具有优质的生储盖组合,探明储量为400×10~8m~3,表明研究区具有很强的勘探潜力。为了分析研究区目的层段的含气储层各项规律从而对储层的含气性进行预测,本文以灯影组四段的地质特征为基础,进行了从测井响应特征和地震响应特征两方面以及这两方面的相互对应关系的分析。首先通过岩石物理分析,利用横波预测与流体替代技术对测井资料中的横波速度与密度曲线进行吻合度较高预测和修复即进行岩石物理建模工作,并对其精确度进行检验。再通过岩石物理建模筛选出储层的岩石物理敏感参数与敏感参数对,找出对储层表现异常的敏感参数。然后进行井震对比分析,通过井震标定,用测井资料在地震资料上进行标定,从而将二者结合在一起,同时为正演模拟打下基础。之后通过AVO实际井的正演模拟,找到AVO响应特征的规律。为了验证找到的规律的正确性,我们还进行了AVO截距属性反演、AVO斜率属性反演与AVO泊松比属性反演。最后分析研究变参数的AVO正演模拟,包括变盖层参数与变储层参数的AVO正演模拟,前者是变盖层厚度的正演模拟,后者为变孔隙度、变含气饱和度、变储层厚度的正演模拟。本文研究所取得的结果跟认识如下:1、在岩石物理分析过程中,通过岩石物理建模筛选出储层的岩石物理敏感参数与敏感参数对,找出对储层表现异常的敏感参数。通过单井测井响应特征分析找到纵横波速度比与纵波阻抗对储层的分辨力相对较好,能够较好的区分出气层、差气层与非储层,具有一定的分异性,但是叠合程度依然略高。2、在岩石物理分析过程中,通过弹性参数敏感分析,对多个参数进行交会分析,在孔隙度交会分析图中发现通过纵波阻抗和纵横波速度比的双参数交会图可以将储层段中的气层、差气层与非储层很好的区分开来,但受硅质含量的影响较大,部分反应出储层性质的异常值显示出非储层特征,故此双参数交会能较好地区分储层与非储层,也能较好的区分出受硅质影响的非储层即硅质层。在含气性交会分析图中可以得出泊松比-密度双参数交会能在一定程度上好的区分地层的含气性,虽然分异性较之孔隙度交会分析图中的略差,但是可以分析出在含气性较高的部位所对应的是低密度、低泊松比的性质。3、在井震对比分析过程中,通过AVO实际井的正演模拟分析得出通过分析总结气层的分布位置距目的层顶部的距离关系可以将AVO响应类型进行分类,即即当气藏位于灯四段顶部时,AVO响应类型表现为Ⅰ类响应类型;当气藏位于距顶部约20m左右及以上,AVO响应类型表现为Ⅲ类AVO响应;当为水井时,AVO响应类型表现为Ⅳ类AVO响应。4、在井震对比分析过程中,通过AVO截距属性反演、AVO斜率属性反演与AVO泊松比属性反演对正演进行验证分析,我们可以发现反演得出的异常情况与实际井的AVO正演模拟异常响应特征是可以一一对应的,从而验证了井震关系的一致性,同时也进一步的验证了正演模拟和岩石物理敏感参数分析结果的可信度。5、通过对典型井高石2井分别进行了变盖层参数的AVO正演模拟,即变盖层厚度的正演模拟。通过变盖层厚度的AVO正演模拟,得出了气层上方一套致密灰岩的厚度可以影响气层的异常响应特征,具体表现为灰岩盖层的厚度比较薄的时候,异常响应类型表现为第Ⅰ类,然而当盖层的厚度逐渐增大至20米甚至以上时,气层的异常响应特征从第Ⅰ类向第Ⅲ类进行转化。6、通过对典型井高石2井分别进行了变储层参数的AVO正演模拟,即变孔隙度、变含气饱和度、变储层厚度的正演模拟。通过变储层参数中的变孔隙度的AVO正演模拟得出在AVO响应始终在第Ⅲ类中变化,这与实际井的AVO响应类型相一致;通过变含气饱和度的AVO正演模拟得出AVO响应类型一直为第Ⅲ类,这与实际井的AVO响应类型相一致;通过变储层厚度的AVO正演模拟中,得出AVO响应由第IV类向第III类转化。