网络数据量的激增以及人们通信需求的不断提高,给无线移动通信系统在网络构架、网络带宽以及先进物理层技术等方面的改进和革新带来了巨大挑战。为了应对这一挑战,开始商用的第四代移动通信系统以及处于研发阶段的第五代移动通信系统将异构网络作为主要网络结构。异构网络在宏小区内部署多种低发射功率的小型基站,如微基站、毫微基站、家庭基站以及中继等,通过密集型部署网络来提高网络容量和用户体验。但大量的网络站点带来了巨大的能耗,同时密集型网络会带来复杂的小区干扰,给网络资源分配和切换调度带来了更高的挑战,因此研究异构网络下基于能效的资源管理是十分紧迫和必要的。本论文在异构网络场景下,采用理论分析和仿真验证的方法,研究基于能效的资源分配和切换调度机制。本文首先梳理了近年异构网络下的节能技术和路线,重点整理了网络资源分配和切换调度两方面的研究。单小区OFDMA网络是异构网络的基本单元,本文针对多用户OFDMA网络,构建基于能效的下行链路资源分配模型,在最大化网络能量效率的同时保证每个用户的最低速率服务质量限制。通过对资源分配模型的理论分析,在MDSA算法的启发下提出最优信道质量子载波分配调整(BCSA)算法,在保证网络能效性能同时降低计算复杂度。与通常子载波分配方法一次性完成分配不同,BCSA算法首先通过最优信道质量分配原则确定初始子载波分配,然后不断调整最大能效用户和最小能效用户之间的子载波分配,使得整个网络的能效逐渐得到提升至稳定。在宏基站和微基站并存的典型异构网络场景下,将资源分配和切换调度联合起来考虑,分析了基于能效的资源分配和切换调度联合模型,在保证每个用户最低速率限制前提下最大化网络的能量效率。将异构网络下的资源管理问题转化为切换调度和资源分配两个子问题。在切换调度子问题中,分析了用户切换调度过程中的考虑因素,通过数学推导得到了微基站睡眠的判决条件,设计了基于微基站睡眠的集中式切换调度算法CUSA,通过集中式的切换调度,进一步节省网络能耗;在资源分配子问题中,采用了BCSA算法。与通常单独考虑资源分配或切换调度策略不同,将CUSA算法和BCSA算法有效地联合起来得到了JSRA算法,通过联合在网络多个部分充分节省网络能耗,进一步提高异构网络的能效性能。