规模化储能技术在电力系统辅助AGC调频中的应用研究

来源 :华北电力大学(北京) | 被引量 : 0次 | 上传用户:duzhanghuaduzhanghua
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随着用户侧用电需求的增加及发电侧大规模新能源的并网,电网中区域控制偏差(Areacontrol error,ACE)高频分量增加,导致现有调频容量不足的问题日益突出。传统燃煤机组由于响应滞后、爬坡速率缓慢等不足,在参与自动发电控制(Automatic generation control,AGC)调频时无法满足快速变化的调频需求。由于储能系统具有响应迅速、指令跟踪准确等优点,在参与电力系统辅助服务中具有广阔的应用前景。本文针对规模化储能技术在电力系统辅助AGC调频中的应用进行研究,主要研究内容如下:首先,针对电网调频场景下的储能技术需求,建立了面向电网调频的储能系统选型双层决策指标体系,提出了基于层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)和客观权重赋权法(Criteria Importance Though I ntercriteria Correlation,CRITIC)相结合的电网调频储能系统选型方法。根据专家经验,利用AHP法确定一层决策指标的权值系数;综合考虑各决策指标之间的变异性和冲突性,利用CRITIC法确定二层决策指标的权值系数;基于两层决策指标的权值系数,结合各决策指标参数对不同的储能技术进行综合评分,得到最佳储能技术选型方案。其次,分析了储能辅助火电机组参与AGC调频的运行机理,结合上文的储能技术选型结果,根据国内某火电机组实际运行情况,实现了储能系统的集成和接入方案设计,并分析了储能系统接入后对机组保护和电能质量的影响。然后,针对储能辅助火电机组参与AGC调频的控制策略进行研究。分析了基于满功率补偿的储能参与AGC调频控制策略存在的不足,在提升系统调频性能的同时兼顾储能系统能量管理基础上,提出了基于多目标优化的储能参与AGC调频控制策略。以调频偏差最小和储能系统荷电状态(Sate of Charge,SOC)最优为目标函数,建立了基于多目标优化的储能参与AGC调频控制模型,利用粒子群算法对模型进行求解。通过国内某电厂的实际运行数据,验证了本文所提控制策略的有效性。最后,针对储能辅助火电机组参与AGC调频的经济性进行研究。利用雨流计数法得到不同充放电深度下的储能系统等效循环寿命,通过现金流量法对比分析了两种不同控制策略下的整体经济性和储能系统投资回收期。本文的研究为规模化储能技术在电力系统辅助AGC调频的应用提供了理论依据和实践工程经验。
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