随着城市轨道交通智慧化技术的快速发展和传统业务模式的变革升级,各地城市轨道交通运营单位努力协调各方资源,着重以枢纽站为试点建设车站,打造分区域客流精准感知和高效管理的智慧车站。目前的枢纽运营所掌握的客流数据主要是车站总体进站量、出站量、换乘量等指标,可以分析枢纽总体客流变化趋势,但是无法对枢纽内部特定区域的客流进行推演分析,成为智慧车站实现客流高效管理与乘客高品质服务协同发展的重点和难点问题。因此亟需深入分析乘客在枢纽内集疏运过程的微观走行规律,仿真推演分时分区域客流分布,从而实现智慧车站客流精准感知。而目前国内的乘客集疏运仿真软件的二次开发灵活性低,具有一定局限性,迫切需要开发一套满足枢纽实际业务需求的乘客集疏运全过程仿真系统,实现枢纽运营高效管理。因此,研究城市轨道交通枢纽乘客集疏运全过程仿真系统具有重要的工程应用价值。本文在分析乘客集疏运仿真算法及其研究现状的基础上,提出了一种基于有限理性路径决策机制的自适应社会力仿真算法,基于该算法完成乘客集疏运行为建模,结合城市轨道交通枢纽各类设施设备服务方式,进行仿真场景建模,提出了一种多层可扩展设计的流线建模方法。在仿真算法和仿真系统建模方法的基础之上给出乘客集疏运全过程仿真系统的总体设计,从数据层、应用层、界面层进行了设计与实现。搭建车站基础场景对基于有限理性路径决策机制的自适应社会力仿真算法进行实验验证,以南部某城市轨道交通枢纽为例进行乘客集疏运仿真实验,对仿真系统的集疏运仿真功能进行了实验测试,以西南部某城市轨道交通枢纽为例对仿真系统的设备通行能力计算功能进行了实验测试。实验研究表明,本文提出的基于有限理性路径决策机制的自适应社会力仿真算法能够实现乘客集疏运全过程的走行轨迹仿真;而且所搭建的乘客集疏运全过程仿真系统运行稳定,可以很好的实现集疏运仿真功能与设备通行能力计算功能,为实现智慧车站的客流精准感知与高效管理提供了一种新途径。