近年来，随着高速计算机网络、数字压缩技术以及大容量存储技术的快速发展，基于网络的视频服务逐渐成为现实，基于网络的视频服务在娱乐、教育、广告、信息获取等各个方面都有广泛的应用。然而，这些系统中普遍存在的问题是，服务质量和服务水平受到网络带宽瓶颈和视频服务器瓶颈的限制，表现为网络拥堵，服务延迟、中断，甚至由于服务器负担过重而拒绝服务。为解决上述问题，一些视频点播(Video-on-Demand，简称VoD)系统通过提高硬件和服务器配置的方式来提高系统性能；有些VoD则通过调整系统结构，如采用了分布式或P2P体系结构把工作负载分配到多台服务器(或对等点Peer)上，以集群协同工作的方式来提高系统性能；有些系统则通过采用流调度技术，如扩展指数广播(Extended Exponential Broadcasting，简称EEB)、控制多播(Controlled Multicast，简称CM)等，在不增加硬件系统性能情况下，通过广播或信道共享等机制来突破网络带宽瓶颈的限制，从而提高系统的服务用户数量。然而，无论采用何种方式，都有其各自的优缺点和适用范围。本文在分布式体系结构的基础上采用单播、CM和EEB等多种流调度方案，实现了一个可扩展的分布式VoD系统。对实时流协议(Real-Time Streaming Protocol，简称RTSP)进行了扩展，使其能传输服务器的负载等信息。并针对该系统采用多种流调度方案的特点，提出一种对基于Linux虚拟服务器(Linux Virtual Server，简称LVS)系统的传统动态反馈负载平衡算法的改进算法，使任务负载的分配更加合理。在节目存储策略方面，本文提出了以调整节目的流调度方案来代替节目存储调整的观点，并给出了一种节目流调度方案可自动调整的实现方法。另外，本文还介绍了如何提高客户端播放器解码能力，以及非线性编辑技术在节目制作中的应用等方面的研究内容。最后，本文给出了一种系统仿真测试方法及其实现过程。测试结果表明，该系统能有效缓解传统VoD系统中服务器I／O或网络带宽的瓶颈问题，具有良好的可扩展性；改进算法比传统负载平衡算法能减少10％～30％系统并发信道占用数，提高了系统支持的用户点播数量。