本文利用2007年至2011年共五年汛期（6月1日至9月30日）华北区域雷达组网资料及北京地区自动站网等数据资料对发生在北京境内的主要暴雨过程进行了暴雨对流初生的雷达气候学及暴雨可预报性研究。发展了一种自动识别对流初生的算法，可根据雷达拼图资料自动生成所有降水个例对流初生的时间和位置，供分析和统计，对照人工检查，可信度较高，在此基础上进行暴雨对流初生的气候学统计。识别和统计结果表明:北京西部及西北部山区对流初生明显多于东南部平原地区，这与北京西北、西部主要为山区地带，对流活动较为频繁相一致。同时，接近60％的对流初生均发生在白天对流较为旺盛时期，特别是在下午时段，研究表明如对对流初生能够进行有效识别与跟踪并建立其与暴雨中心的联系可提前1至3小时给出有价值的预报结果。　　 本文还结合华北区域雷达组网拼图资料、自动气象站资料及FNL(FinalOperational Global Analysis)分析资料，进行了几个强降水个例的细致观测分析，以研究暴雨的短临尺度可预报性问题，结果表明分析资料虽然可以给出一些定性的强天气潜势，但稠密的地面自动站网资料可以提供更为有效的数据信息支持。本文还利用WRF模式同化雷达资料对两个降水个例进行了模拟，结果表明雷达资料同化起到了很好的正效果，但对强降水的站点TS(Threat Score)评分效果仍然较差，即目前模式依然无法有效提供高时空匹配的暴雨预报产品，因此加强探测资料的应用是提高暴雨可预报性的重要途径。