随着移动互联网的发展,给人们带来了很多的便利,移动数据网用户激增,无线通信业务也向着大数据、多样化发展。为了满足各个地区的用户对无线数据通信日益增长的需求,对于信道编码和译码方式上的研究是十分重要的。低密度奇偶校验码LDPC (Low-Density-Parity-Check Codes)的译码性能非常优异,随着迭代译码技术渐渐成熟,已经成为信道编译码领域的研究热点,但是它也具有计算复杂度高,实现困难的特点。本文重点研究LDPC的译码过程中计算复杂度和译码性能的均衡,针对降低计算复杂度提出改进算法和改进策略。LDPC与OFDM系统的结合为补充验证,做简单研究。本文首先介绍了LDPC码的研究背景和现状,在分析LDPC的几种常规译码算法理论的前提下,提出改进算法。针对LDPC译码算法具有计算复杂度高的缺点,借鉴已有的Normalized和Offset改进算法,通过在译码迭代计算过程中引入参数α、β、λ进行估算,降低计算复杂度,提出Hybrid算法,并进行仿真验证,在降低计算复杂度的同时具备比较好的译码性能。然后,通过对LDPC随机译码原理的分析,提出改进策略。在随机译码过程中将概率信息转换为随机且均匀分布的比特流,并设定最大迭代次数(DC),进行迭代计算完成译码过程。经过仿真分析,发现校验和呈递减趋势并在某个循环周期之后取得稳定值,此时译码结果不会再发生变化,剩下的译码循环将是毫无意义的。因此,为了减少不必要的运算,提出降低运算复杂度的改进策略——自适应的提前停止准则,仿真结果显示,使用这种提前停止准则和传统方法相比,可以在损失很小译码性能的情况下大幅度降低的译码运算量。最后,分析OFDM技术的原理和关键技术,将LDPC译码改进算法与OFDM技术在不同的信道环境下进行仿真对比,验证将LDPC译码算法应用于OFDM的可行性,在瑞利信道下利用LDPC译码算法的OFDM系统可以获得比较好的性能。