采用路由选择和波长分配(RWA)的智能光网络被认为是下一代高速广域骨干网的最有竞争力的候选方案。RWA是智能光网络中的一个重要问题，它是指网络某对节点间有光路建立请求时，如何寻找从源节点到目的节点的路由并在该路由上分配波长。优化光通道的选路和波长分配(RWA)是网络设计的核心问题，其主要任务是寻找一条合适的光路并为之合理地分配波长，使有限的资源充分发挥作用，以提供尽可能大的通信容量。RWA问题可分为静态RwA和动态RwA两类问题。本论文首先介绍了RWA问题的相关概念及常见算法，主要研究解决动态RWA问题的智能优化算法。为了更好的解决路由与波长分配(RWA)问题，本论文提出了一种基于当前路由的路由算法。该算法是一种基于分层图(LG，Layered Graph)模型的RWA算法，它使得光网络的路由和波长分配两个子问题同步解决。主要研究了无波长转换机制下的波长路由型全光网，利用分层图模型，在有限的波长数中，动态的调节选路策略，以求在波长连续性限制下有效的利用带宽资源。最后该章利用OPNET对给定的网络建模、仿真。仿真结果表明，与常用的First-Fit(FF)算法相比，该算法显著的降低了网络呼叫阻塞率，同时它也能改变公平性。最后，研究了具有波长转换能力的WDM全光网的网络性能。仿真结果表明，波长转换器的加入，大大降低了网络的呼叫阻塞率，从而实现了网络综合性能的优化。