科技文献资源是科学知识的重要载体和传播方式,对多源科技文献进行分析可以全面发掘领域主题,梳理科学知识的发展规律和特征,为制定科技政策和规划战略布局提供思路。鉴于此,以隐私领域为例,首先获取包括论文文献、专利文献和基金文本在内的多源科技文献数据,利用隐含狄利克雷分布模型（Latent Dirichlet Allocation,LDA）识别不同的科技文献在2013年至2022年十个时间窗口下的研究主题,根据主题识别结果命名主题标签,总结出隐私主题的类别。其次,对识别出的主题进行演化分析,在时序关联角度,借助余弦相似度指标构建主题的相似矩阵,绘制主题演化路径,探讨隐私主题在不同科技文献下的演化趋势异同;在结构表征角度,构建主题热度、主题新颖度、主题影响力的多维表征指标,探寻不同科技文献下隐私领域的前沿新兴主题和热点主题的异同。最后,对多源科技文献进行时滞计算,以论文文献为中心,借助匈牙利匹配算法和自回归分布滞后模型（Auto-Regressive Distributed Lag Model,ARDL）,从内部主题和外部数量两个角度计算出专利-论文、基金-论文的时滞方向和时滞期。基于研究结果,总结出了六点研究结论,（1）同一科技文献在不同时间窗口下的研究主题具有统一性和变化性;（2）不同科技文献在同一时间窗口下的主题侧重点存在区别;（3）多源科技文献的隐私主题可以分为隐私保护技术、应用领域隐私、隐私伦理与法律、隐私行为研究四类;（4）隐私保护技术类的主题不仅存在较强的内部关联性,还具有较强的外部扩散性和迁徙性;应用领域隐私主题,不同的科技文献衍生出的主题演化路径具有相似性和区别性;隐私伦理与法律类和隐私行为研究类的主题在演化过程中互相交叉、融合和分裂,吸收其他的主题内容,衍生出多条演化路径;（5）三种科技文献的热点主题、新兴主题和重要主题存在重合性与区别性,对新兴热点主题的探测有助于提高多源科技文献的资源利用率,同时为相关领域的科研工作者提供内容上的决策支持;（6）从内部主题视角出发,专利文献的知识传递滞后于论文文献1年,而论文文献的知识传递滞后于基金文本2年;从外部数量视角出发,论文文献对专利文献的显著影响滞后期为5年,基金文本对论文文献的显著影响滞后期为2年,与其他领域的时滞结果对比具有一致性,该研究为后续制定更加规范的科技文献融合策略提供了新思路。