维吾尔文字联机手写体识别系统的研究与实现

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本文首先介绍了联机文字识别系统的基本技术及发展,在此基础上,对维吾尔文字符联机手写的特点以及识别过程的实现进行了初步的研究和探索,并针对维吾尔文字母的识别进行了实验系统的开发。在实现过程中,首先通过对待识字符集进行方向码特征、笔划数特征、连通性特征和穿透性特征,以及二值化点阵图像的特征进行抽取,建立样本库;然后对联机输入的字符加以相应的特征抽取,并运用统计决策方法进行匹配,计算所抽取的特征向量与已建立的特征库字符的特征向量的相似度,以确定识别结果。本实验系统对手写体维吾尔文字母进行了较为成功的模拟实验并对单词的识别提出了一些实现的思路。实验结果表明,统计决策方法对于实现维文字符的识别是有效的,实验系统正确识别率大于86%。
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