无线传感器网络是由监测区域内的节点以自组织方式构成的无线通信网络。网络是以数据为中心的,节点通过相互协作来感知各种环境信息(例如温度、湿度、污染物浓度、压力等),并将这些信息汇聚到基站,然后传送给用户。无线传感器网络的主要特点是资源严格受限,尤其是能量受限,这直接影响了整个网络的生存时间。因此,为了使网络能够长时间工作,节能问题显得特别重要。本文就压缩感知支持下的无线传感器网络生存时间延长技术进行了研究,主要工作如下:1)基于压缩感知在不可靠无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)中的应用,提出了一种数据采集模型。首先,WSN节点采用压缩感知技术对感知的数据进行编码,然后把编码后的数据包传输到sink节点。我们推导了基于压缩感知的数据采集模型下的网络能耗和传统数据采集模型下的网络能耗,并对之进行对比和分析。结果表明,基于压缩感知的数据采集模型不仅降低了整个网络的总能耗且均衡了网络中单个节点的能耗,进而延长了网络的生存时间。2)在多跳WSN中,提出了一种基于压缩感知技术的分簇数据采集模型。首先,在节点密集部署的大型WSN中,考虑到不同节点收集的数据具有空间相关性,且单个节点收集的数据具有时间相关性。因此,簇内节点和簇头节点分别对收集的数据进行压缩。其次,给出了节点通过多跳到簇头的簇内模型,对簇内节点能耗和簇头到sink节点传输的能耗进行分析,以最小化网络能耗为目标对网络进行分簇,最后,求出簇的最优数目,达到延长网络生存时间的目的。