质量是指服务或产品满足要求的程度，它与人们生活紧密相连，质量出现问题往往会对用户的财产、甚至生命带来重大损失。产品的质量是经过生产过程一步一步制造产生的，因此制造过程的程度决定了产品质量水平的高低，优良的产品质量是依靠稳定的制造过程来保证的。因此，不断提升生产过程的质量保障能力是所有企业或组织的永恒目标。　　长安汽车是中国汽车制造业中具有典型代表性的企业，从其目前的质量程度来看，正处于满意性质量阶段，距离国际先进企业的水平（卓越质量）还有一定距离。旗下的江北发动机工厂主要从事汽油发动机的生产，发动机作为汽车的核心部件，其质量水平对于整车产品乃至企业的口碑有着重要影响，发动机的制造质量水平充分反映了整车的质量水平。其在制造过程中运用统计过程控制工具还处于起步阶段，此差异在全制造过程中都反映明显，并且在市场终端的用户体验感觉上会扩大。　　本文的主要研究内容是应用统计分析技术工具实地解决车间生产现场的质量问题，对生产过程的质量进行实时监控，运用科学的工具方法区分出生产过程中产品质量的正常波动与异常波动，从而对生产过程的质量异常状况提出预警和改进建议，针对过程质量的能力水平进行量化研究和分析，并运用因果图、假设检验等工具找到影响过程质量的关键因素，摸索关键影响因素的控制要求和措施，并系统化的建立过程质量水平的量化评价标准，为指导和帮助过程持续提升形成一套标准化的工具和方法。