【摘 要】
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随着现代物流的发展,以商品代理和配送为主要特征的,将物流、商流、信息流有机结合的社会化物流企业应运而生。缩短配送路线,对配送进行智能化管理对物流企业提高效率、降低运营
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随着现代物流的发展,以商品代理和配送为主要特征的,将物流、商流、信息流有机结合的社会化物流企业应运而生。缩短配送路线,对配送进行智能化管理对物流企业提高效率、降低运营成本、实现利润最大化起至关重要的作用,因此,物流企业必须重视物流配送的信息化管理,设计与开发符合物流企业的物流配送系统,合理规划物流配送网络,实现智能化路径选择的需求,才能提高核心竞争力。本文以兖矿物流的现状为依托,分析其实际需求,提供了兖矿物流配送系统的整体解决方案,设计并实现了基于遗传算法优化配送路线的兖矿物流配送系统。本文简要介绍了物流配送的基本概念,研究了如何开发煤炭企业物流配送系统,通过对目前的路径优化问题的多种优化算法进行了比较,最终确定采用遗传算法实现配送路线优化,并对其进行了详细的研究。根据兖矿物流实际的业务需求,系统采用基于MVC框架和B/S模式的五层体系结构,使用oracle数据库和Myeclipse作为开发工具,构建了系统设计功能模型和数据库的物理设计。该系统设计车辆配送管理、贸易管理、仓储管理、信息发布、车辆管理、合同管理、运输管理和OA模块八大功能模块,并以车辆配送管理的典型模块的实现过程作了详细的阐述,并利用遗传算法对物流配送线路进行优化选择实现,从实现结果可以看出,采用该算法可以快速、准确的辅助操作者完成物流配送线路的选择。本文设计和实现的物流配送系统已应用到兖矿物流,实现了信息高度共享,为企业员工和管理人员提供及时、准确、全面的数据,提高工作效率,节省了企业运营成本,为企业带来了良好的经济和社会效益。
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