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基于改进灰狼算法的温室温湿度预测与控制
【摘 要】
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相较于大田,温室凭借其能在不同季节为作物提供适宜环境的特点逐渐成为不同季节的作物生产基地。目前,我国已经成为温室种植面积最大的国家。但是我国大多温室存在管理滞后,依靠经验,浪费人工的问题。为了保证温室内作物对于环境的要求,要对温室内环境进行控制。建立精准的温室温湿度预测模型是实现温室温湿度优化调控的基础。本文利用灰狼算法和差分进化算法共同优化BP神经网络的参数,以博野某温室为研究对象,通过对影响温
【出 处】
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河北农业大学
【发表日期】
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2021年01期
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