【摘 要】
：
糠醛化学性质活泼,被应用于很多工业生产中作为中间体并被广泛应用于医药农药制取和合成橡胶等工业;近年来,随着糠醇、呋喃树脂和四氢呋喃等多种重要的糠醛衍生物在工业上的广泛应用加大了糠醛的需求量,这也快速促进了糠醛工业的发展。随之而来的是其工业废水带来的污染问题也越来越严重,寻求一种高效低耗的处理方式迫在眉睫。近年来发展和兴起的微生物燃料电池（MFC）,是利用微生物将有机物分解的同时产生电能的装置。很多
论文部分内容阅读
糠醛化学性质活泼,被应用于很多工业生产中作为中间体并被广泛应用于医药农药制取和合成橡胶等工业;近年来,随着糠醇、呋喃树脂和四氢呋喃等多种重要的糠醛衍生物在工业上的广泛应用加大了糠醛的需求量,这也快速促进了糠醛工业的发展。随之而来的是其工业废水带来的污染问题也越来越严重,寻求一种高效低耗的处理方式迫在眉睫。近年来发展和兴起的微生物燃料电池（MFC）,是利用微生物将有机物分解的同时产生电能的装置。很多学者将其用于产生目标产物同时产电;也用于降解污染物的同时产生电能。微生物燃料电池是一种污水的资源化处理的方法。本研究以1 g/L的葡萄糖为底物,以碳刷为阳电极,碳毡为阴电极,以糠醛为基质将驯化好的微生物加入阳极室中,构建处理糠醛废水的MFC,其最大输出功率达到0.132 mW/m2,内阻约为2300 Ω。本研究首次利用MFC处理糠醛废水。当糠醛浓度较低时（300 mg/L,1000 mg/L,3000 mg/L）糠醛的降解效率可达到99%。当浓度增加到7000mg/L时,产电时间286 h,整体降解率稍有降低,但也达到91%。糠醛浓度为1000 mg/L和3000mg/L时处理效果最佳,可完全去除糠醛,最大输出电压约250mV,超过100 mV的时间长达60-117 h。利用高通量测序技术对阳极微生物群落进行了分析。从阳极生物膜中鉴定出6种活性较高的厌氧细菌,分别是Burkholderia（伯克霍尔德氏菌）、Clostridium sensu stricto（梭菌科细菌）、Klebsiella（克雷伯氏菌属）、Ethanoligenens（厌氧杆菌属）、Acidocella（厌氧杆菌属）。
其他文献
管路作为飞机液压系统传输能量、执行器作动的“生命通道”,其振动问题是飞行安全的隐患。飞机液压管路在工作环境中承受着泵源输出的高压脉动激励和发动机通过机体传递的随机振动激励,这两大激励源可能会引起管路及其上零部件产生剧烈的流固耦合振动和结构振动,如果管路系统的固有频率接近泵的脉动频率以及发动机基频时,极有可能诱发机械共振。此外,由双泵协同工作输出高压脉动油液经三通接头汇流输出,以满足飞机起飞和降落期
随着互联网与流媒体技术的发展,越来越高质量的视频逐渐成为当今网络数据流量的主流,且其数据体量有愈发庞大的趋势。但实际应用中,由于视频采集设备的限制,导致许多视频的分辨率不足;再经极端带宽条件传输后,视频质量会大大降低。这类视频的质量增强不仅要考虑下采样损伤的修复还要考虑编码损伤的修复,即需要从低质量的低分辨率视频中恢复高质量的高分辨率视频。截至目前,压缩视频质量增强方法和超分辨率方法已经取得了重大
液压系统作为飞机的核心动力来源,其遍布飞机全身的液压管路,犹如人体中的血管组织,是飞机液压系统的重要构成部分之一。飞机液压管路是传送油液工作介质的主要通道,也是构建液压控制回路的重要纽带。现代航空液压系统正朝着高压化、大负载和轻质化等方向发展,液压管路的强度储备越来越少,其疲劳问题愈发突出,如何规避或延缓由疲劳引发的液压管路结构破坏成为了当前军用和民用航空业所面临的共同难题。为此,国内外诸多学者都
量子计算因其基于量子态叠加原理与量子纠缠特性,使得计算能力获得指数级的加速。采用量子算法使得解决某些在经典上困难的问题成为可能。然而,当前量子算法对量子比特需求量的增长远远高于量子计算机的发展速度,这也成为了亟待解决的关键问题之一。而分布式量子计算可将多个量子比特数较少的量子计算机组合起来完成较大规模的量子计算任务,其也成为了解决当前量子计算机比特数量不足问题的一种方案。可是,通过量子网络互联起来
研究目的:目前,青光眼治疗方法主要是降低眼压,临床上许多患者尽管眼压控制良好,但视野仍存在进行性缺损。随着新药的不断问世,PH公司发现了一种新型Rho激酶抑制剂药物PHP-201,PHP-201不仅能够降低眼压,还能保护视神经。本文对PHP-201进行前景分析,为了研究PHP-201是否可以引进中国市场。研究方法:对PHP-201与市场常用治疗青光眼药物的作用机制、不良反应、用法用量和临床疗效进行
目的苯甲酸阿格列汀是口服有效的特异性二肽基肽酶-Ⅳ（Dipeptidyl Peptid-ase Ⅳ,DPP-Ⅳ）抑制剂,用于治疗Ⅱ型糖尿病,由于其市场前景好,对其合成工艺进行研究具有重要的意义。本论文对苯甲酸阿格列汀的合成工艺进行优化,探索适合工业生产的合成路线及合成条件。方法通过3-甲基-6-氯尿嘧啶与2-氰基溴苄的亲核取代反应得到2-（6-氯-3-甲基-2,4-二氧代-3,4-二氢-2H-嘧啶
目的:研发化学仿制药利培酮片,通过体外溶出曲线及行为与体内生物等效性的相关性研究,确定利培酮片的处方组成、制备工艺及关键质量属性要求,使自制品与原研品达到质量、疗效一致性。方法:1.通过对项目的前期调研,初步确定了利培酮片的制备处方及工艺;结合原研品（商品名:Risperdal?）制剂处方,采用湿法制粒压片工艺得到自制品;2.对已购利培酮原料药进行研究,考察其晶型、粒度分布、溶解度、引湿性等指标,
随着互联网技术的不断发展,视频已经成为人们日常生活中重要的信息来源与娱乐方式,而随着硬件设备的不断进步和人们对于画面内容更加贴近真实环境的需求不断增加,高动态范围视频应运而生。高动态范围（High-Dynamic Range,后简称HDR）视频通过更强亮度表达能力,搭配上更大的色域空间,使视频画面更加贴近现实场景,从而实现更好的视频观看体验。而另一方面对于当前依旧拥有很大占比的标准动态范围（Sta
随着机器学习和深度学习的高速发展,高性能的目标跟踪技术得到了广大研究者的关注,并广泛应用于各个行业与领域。近年来,KCF（Kernal Correlation Filter）跟踪算法凭借其较好的跟踪精度与极高的跟踪实时性在实际的工程应用中占据一席之地,此算法计算复杂度低,适合在硬件资源有限的嵌入式平台上部署,但KCF算法在目标形变、尺度变化以及目标遮挡的场景下表现不佳,很容易发生跟踪失败的情况,因
身份识别在信息化终端应用领域发挥着重要的作用。其中人脸识别技术是一种安全且高效的非接触式身份识别方法,被广泛应用于金融、安防等领域。但是由于人脸特征的复杂性和多样性,导致传统的人脸识别算法难以在复杂多变的环境中取得稳定准确的识别效果。基于深度学习的人脸识别算法能够有效的进行人脸特征提取,并且可以通过数据集的扩展和图像的预处理适应不同环境下的人脸图像。基于卷积神经网络的深度学习方法只能提供局部感受野