随着电力系统规模越加庞大和复杂,如何保证电网提供稳定可靠且合乎要求的供电已成为目前电力研究人员和专家们重点研究的问题。配电网由于直接与多种多样的电力用户相连,使得网络更为复杂并具有自身的特点。电网中一旦有故障发生,如果未能及时定位并立即修复,则有可能发生大范围的停电事故,从而造成重大的经济损失;同时,在日常的生产和生活中,对电能质量提出了越来越高的要求,这对于电网的可靠性和稳定性提出了更为严峻的挑战,必须保证重要电力设施的可靠稳定高质量的供电。当系统发生故障时,运行调度人员必须能够从现场传来的大量信息数据中对故障进行定位,找出故障元件及故障类型,并制定修复方案,在最短时间内将故障消除,保证电力稳定供应。因此,如何能够在故障发生后及时对故障进行定位并采取恢复措施成为当今科研工作者的一个研究热点。本文针对配电网故障定位及恢复的方法进行了研究,主要的工作及成果如下:　　首先,本文建立了一种基于矩阵的故障定位方法,通过对描述网络的矩阵进行操作来对故障进行定位,本文使用的算法不仅适用于单个电源网络,对于多电源网络,以及当网络信息不足时的情况都进行了研究,并在文中用算例证明了算法的有效性。　　其次,本文总结了配电网的一些特点以及配电网故障恢复的方法,并使用了一种基于启发式搜索的故障恢复算法,由于随机算法本身难以克服计算时间较长的缺点,在需要快速对问题进行求解时,启发式方案在计算时间和计算结果方面都能够满足在线计算的要求,能够迅速的为运行操作人员提供操作方案。　　最后,本文研究了一种基于随机优化算法的故障恢复方法,由于基于启发式方法在优化方面的不足,使得优化算法在故障恢复中得到了较多应用,本文建立了较为完善的故障恢复模型,考虑了多个优化目标及约束条件,并采用NSGA-II算法对模型进行求解,该方法相对于传统的优化算法(如遗传算法等)更适合于对多目标问题进行求解,而不需要将多个目标转化为单目标,从而避免了各目标之间权重值的确定,得到了较好的效果。