无人机低空遥感测绘以其效率高、成本低等特点如今已经常被使用,但是此种测绘方法的高程精度比较低,有时不能满足生产需要,如需要建立数字高程模型DEM时,直接采集得到的航摄数据是不能直接使用的,需要进行数据处理,以提高高程精度。本文主要论述了一种提高无人机低空遥感测量高程精度的方法。数据来源于内蒙古某煤矿区域,项目要求利用无人机低空遥感测量的方法建立数字高程模型DEM。航拍影像高程精度较低不能直接用于建模,需要对数据进行处理。而航拍影像经无人机影像处理软件处理可以获得地面点云数据,因为植被的存在影响到了地面高程测量的精度,所以需要将植被区域提取出来。点云数据的形式是X,Y,Z,r,g,b,其中后面的rgb代表了该点处的三种颜色的组成含量。根据这一特点先确定植被点云数据中rgb的三个值的大小,通过Matlab软件编制提取植被等程序来提取出植被区域,然后将提取完剩余的数据利用Surfer软件进行插值处理,以得到精度较高的插值数据。插值的方法有很多,本文介绍了克里金插值法、反距离加权插值法、最近邻点插值法和线性插值三角网法四种插值方法,通过精度比较确定克里金插值法是一种精度较高比较适合项目的插值方法。通过精度对比得出:克里金插值后的地面高程中误差约为±3.3cm,远比无人机低空遥感测量高程精度±10cm要高,从而证明这种方法的可行性,进而为无人机测绘数据处理提供了较大的帮助。