2018年的全国人均乳制品消费水平是世界平均水平的1/3。居民的可支配收入逐年提升,并且消费结构不断提升,低温乳制品的占比开始在乳制产品中脱颖而出。因此,国内乳制品企业要在原本的普通常温乳制品业务的基础上,向低温产品扩宽,就需要基于原本的物流配送体系进行相关优化和转型,以应对低温乳制产品的仓储和物流,保证产品质量。本论文以市场需求为导向,以给客户提供更加优质的产品和服务为目的,使乳企供应链网络能够适应乳制品冷链物流的运输和仓储,能满足产品质量的要求,从而进行建设冷链物流配送中心的选址问题的研究。首先,论文通过在消费端和生产端进行问卷调查和市场调研,了解消费者的消费习惯、消费态度、对低温乳制品品类的需求,乳企的产品平均价格、市场占有率等数据,分析消费者在低温乳制品品类的需求占比情况,以及生产端的低温乳制品供应和渠道铺设程度。然后,利用灰色预测模型来预测低温乳制品的未来的需求趋势,得到低温乳制品在未来是消费者的主要需求乳制产品的结论。因此,生产者正在逐渐扩宽低温乳制产品的渠道,整个低温乳制品行业会以较高增速发展。然后,论文在各种模型中通过对比,最终选定以CFLP（Capacitated Facility Location Problem,容量限制型选址模型）模型来解决问题,以总成本最小作为目标函数,并根据冷链物流和低温乳制产品的特性,在模型中加入变质成本、制冷成本等考虑因素,来优化模型,同时,将客户满意度作为一个约束条件。在运用自适应遗传算法求解的过程中,由于在计算成本时,考虑了不同路径对成本的影响,因此选用二进制的方式来为基因序列编码,通过二进制编码的自适应交叉变异的遗传算法求解模型。最后,论文以K乳企为例,以生产者原有的经销商所在地为选址备选地,就冷链物流配送中心的选址的准备、实施过程进行详细阐述,并运用改进后的CFLP模型,根据固定费用、运输费用、变质成本、制冷成本等因素,在满足目标函数和约束条件的情况下,运用二进制自适应遗传算法进行求解,最终得到J4备选地为最优解。