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该文通过对自然进货过程特点的观察,给出反映演化算法几个对应特征的参数定义;基于这些参数,得出演化算法达到预期目的的概率关于时间的递推估计式;从而总结出几种收敛模式,即可保证算法收敛性的参数调节方法;最终为百余种常见演化算法的近半数提供了可操作的收敛策略.该文选用一组易验证并使用广泛的条件并据此建立演化算法的基本收敛定理.基于基本收敛定理和其它收敛定理的具体算法收敛策略通过调整算法的一些可调节参数使得算法在各时刻包含满意解的概率不断增加并最终趋于1.