随着LTE移动通信网络的大规模应用,网络面临的覆盖和干扰环境愈发复杂,干扰源种类繁多,这使网外干扰成为主要干扰因素。与此同时,通过实际测量、射线跟踪得到的网络覆盖分析数据量很大。如何快速分析网络覆盖,排查、减少网络干扰,成为了运营商关注的问题。对此,本文从点、路径、区域三个角度做了三方面的研究工作。(1)网络干扰点的识别关系到移动通信的通信质量与用户体验。针对传统无线传播模型不适用于我国复杂城区的问题,利用更加精确的射线跟踪模型计算射线的物理特征。使用小区工参、路测数据和高精度的数字地图完成场景建模。然后将覆盖分析区域栅格化,建立均匀栅格加速结构,在更大粒度的三维空间中表达建筑物。最后根据射线跟踪的结果进行场强计算、小区覆盖分析和网内干扰识别。(2)路测是LTE网络干扰排查的重要手段。针对不合理的路测测量点和路测路径影响路测信息完整性和干扰定位精度的问题,考虑不同地理场景下终端测量范围的差异,通过空间聚类将干扰测量区域划分为不同场景。然后采用面向k-覆盖的多目标优化方法设置单一场景下的测量点位置,并结合多场景边界调整实现测量区域内测量点部署。最后采用旅行商算法规划路测路线。该方法能够保证位于测量区域内任意位置的干扰源处于k个测量点的测量范围内,以较低的路测成本为干扰定位提供充足的测量信息,有利于提高干扰定位精度。(3)在实际TD-LTE网络中,寻找建筑物附近满足一定干扰条件的区域属于区域层次的干扰分析问题。由于空间干扰数据规模较大,维度较多,采用R树作为空间索引结构,先获取、评估空间干扰数据,在对不同维度的干扰数据分级后进行场景建模,将区域的干扰强度等移动通信网络数据和地形地物等地理信息数据结合起来,形成多维的空间干扰数据索引组织结构,支持快速索引组织和查询。基于上述研究工作,本文设计并实现了移动通信网络覆盖干扰分析软件,并利用中国南方某市的LTE电力专网数据验证了其有效性。结果表明,上述工作可为移动通信网络的覆盖干扰分析提供有力支持。