农村水电站安全事故频发，给人民生命和财产造成极大损失，究其原因多为事故隐患管理不善。安全隐患识别是消除隐患、防止事故发生、改善劳动条件的必要环节，也是农村水电站安全生产的必修课。在农村水电站安全生产人-机-环交互过程中，作业人员依据相应的安全技术规程、安全制度来识别安全隐患，而隐患识别信息中有80％来自于视知觉的选择性提取与加工。由于我国农村水电站数量多且差异大、环境多变、安全隐患复杂等原因，作业人员习惯性的低水平视觉注意，经常出现Troxler效应和变换盲视效应，使得作业人员可能忽略重要的安全隐患信息，导致安全隐患识别绩效不高。因此，研究安全隐患视知觉注意的动态转移规律、视知觉加工信息过程以及知识驱动（如：性别、年龄、学历、工作经验）对安全隐患识别的视知觉绩效，具有很强的现实和理论意义。针对农村水电站运行与维护的特点，以事故致因理论、危险分析和安全认知学理论为指导，设计农村水电站安全隐患识别注视控制眼动实验，记录作业人员眼动行为反应数据，提取知识驱动下农村水电站作业人员安全隐患识别眼动特征。其主要研究内容：　　(1)农村水电站安全隐患信息视知觉深加工过程研究　　首先，分析影响农村水电站作业人员视知觉认知行为的因素，弄清认知行为与作业环境之间关系；其次，对农村水电站作业情景进行空间许可性分析，从物理限制、物理属性、语义约束等三个角度，分析情景中客观刺激物（安全隐患）的相关性质。其次，对农村水电站作业情景进行多水平视知觉加工描述，并解释三个层次安全隐患信息视知觉深加工过程。　　（2）农村水电站安全隐患识别的视知觉眼动实验研究　　首先，依据农村水电站运行与维护基本情况，查阅相关资料选取四个典型作业情景作为此次研究对象；其次，从农村水电站作业人员中随机抽取8作为被试，对农村水电站作业视频进行浏览；然后，借助先进的眼动仪记录作业人员的注视点数目、累计注视时间、平均注视时间等相关眼动数据；最后，运用交互、叠加技术对眼动数据进行可视化，获取注视热点图、扫描路径图、注视区域图。　　（3）基于知识驱动的农村水电站安全隐患识别眼动特征提取　　将农村水电站安全隐患识别眼动实验研究所获取的眼动数据采用半结构化统计与分析方法，可视化图进行整理与对比，提取农村水电站安全隐患识别某些典型规律，运用认知心理学相关理论，从知识驱动（性别、年龄、学历、工作经验）角度，对相关规律进行总结与分析，为制订科学合理的农村水电站安全生产管理提供决策依据。