【摘 要】
：
业务流程预测是业务流程管理中对记录流程的事件日志进行分析并预测正在执行的业务流程,近年来深度学习在业务流程预测中越来越多的被应用,主流的方法是将流程看作自然语言处理中的序列,利用循环神经网络RNN和LSTM学习类似单词序列的语义,从而获取流程的语义。这些方法受限于RNN类神经网络的缺点且未能很好的利用流程中活动与活动之间的行为关系以及流程的图特征,所以本文提出基于深度学习的流程感知业务流程预测方法
论文部分内容阅读
业务流程预测是业务流程管理中对记录流程的事件日志进行分析并预测正在执行的业务流程,近年来深度学习在业务流程预测中越来越多的被应用,主流的方法是将流程看作自然语言处理中的序列,利用循环神经网络RNN和LSTM学习类似单词序列的语义,从而获取流程的语义。这些方法受限于RNN类神经网络的缺点且未能很好的利用流程中活动与活动之间的行为关系以及流程的图特征,所以本文提出基于深度学习的流程感知业务流程预测方法,主要研究内容如下:（1）针对利用RNN类神经网络和CNN的业务流程预测方法存在的不足,以及未能很好的利用流程中活动与活动之间的行为关系。本文提出了一种基于时间卷积网络（TCN）的业务流程预测方法,使用TCN作为深度学习业务流程预测的骨干网络模型,利用行为向量编码事件序列,通过获取业务流程的行为轮廓,构建行为关系矩阵,将事件序列中的活动编码为行为向量,并将业务流程中事件的活动特征和事件的属性特征融合,用于预测业务流程的下一事件,并通过结合日志行为轮廓的术搜索生成剩余流程。在5个真实生活事件日志数据集上实验结果表明基于TCN和行为向量编码的业务流程预测方法相比多种方法在预测下一事件准确率和剩余流程相似度上都有所提高。（2）针对流程天然包含图（Graph）特征,而图神经网络（GNN）则是为了图结构数据的学习而提出的一种深度学习技术。本文提出一种将业务流程表示成图结构数据,活动作为图的节点,事件日志中记录的事件属性表示成图的节点特征,使用GAT学习业务流程的图结构表示形式,并用于预测业务流程的持续时间。在4个真实生活事件日志数据集上实验结果表明使用GNN的方法预测业务流程时在节点数较多的流程图上表现优于LSTM,在节点数较少的流程图上和LSTM类似,且基于GAT的业务流程预测方法要优于GCN。图[13]表[6]参[69]
其他文献
实时监测土壤理化性质是实现精准农业的前提条件与必然要求,过去的20年间,国内外学者通过不断地实验与研究建立了一套较为完善的土壤属性高光谱预测流程并取得了较高的预测结果。然而,目前的研究大都在实验室内获取光谱数据,土壤样本需要经过一系列的预处理,这无疑降低了高光谱技术的工作效率。因此,部分学者开始在野外获取光谱数据进行土壤属性预测。然而,由于野外环境与实验室环境相比更为复杂,建立的模型预测精度通常较
我国磷矿资源丰富,主要以中低品位磷矿为主,其富集生产工艺会带来一系列的环境污染问题,提高磷矿粉的磷释放效率是解决磷矿开发利用过程污染问题的关键,机械活化法、部分酸化法和生物法等方法是能够有效的提高天然磷灰石磷有效性,目前磷矿粉大多采用单一方法活化,缺乏采用多种方法组合提高磷矿粉有效性的系统实验研究。论文以氟磷矿粉为研究对象,采用粒度分析和表征方法,开展了在不同机械活化时间和矿物配比条件下,不同种类
巷道掘进过程中常遇到古河流冲刷带、断层破碎带等地质异常体,严重威胁巷道安全掘进,因此,在巷道掘进期间有必要进行超前探测,保证巷道高效、安全掘进。目前,地震与瞬变电磁是保障巷道安全掘进常用的两种重要超前探测技术手段,但是由于地球物理问题本身的多解性与单一探测技术的局限性,使得常规的巷道超前探测方法在数据反演时出现多解性、探测异常范围大等问题。针对单一探测方法在数据反演时存在的问题,开展地震与瞬变电磁
随着人类社会文明的进步,矿产资源的开发逐渐成为了人类生产和生活的基本源泉,由于长时间、大规模、高强度的进行资源开采,不可避免的造成了诸多环境问题。土地复垦逐渐成为治理矿区环境的重要手段,其中复垦土壤的水分含量情况是判断复垦效果的重要指标。因此,快速、精准、无损的探测复垦土壤含水率分布情况对复垦农业水资源管理、复垦效果监测以及复垦农田水文研究具有重要意义。探地雷达不仅是一种地球物理技术,而且逐渐演变
土壤水分是生态系统循环的关键变量之一,在干旱预警、作物估产和水文模拟等方面都至关重要。准确的实时监测某一区域土壤水分变化,对理解该区域大气与地表两者间能量转换等科学研究具有重要意义。与传统测量方法相比,遥感技术具有高时空分辨率的特点,在大范围监测土壤水分领域展示了巨大的应用潜力。尤其是主动微波遥感不仅具备全天时全天候的观测能力,还能穿透植被层和土壤表面,通过对土壤介电常数的高度敏感性获取大范围土壤
采煤沉陷水域水资源是研究沉陷水域环境和生态治理的关键要素之一,是矿区水生态治理的重要数据,沉陷水域水资源的快速勘测对水文、水资源经济和生态等领域具有重要意义。传统的船载声呐水资源勘测技术在浅水区域勘测效率低,工作量大,成本高。遥感水资源反演技术具有时效高,成本低等特点,是目前主要的水资源勘测补充技术。本文针对采煤沉陷水域水资源勘测技术展开研究,主要研究遥感水资源反演技术的适用性,利用Sentine
在项目建设前，相关人员需要根据《环境影响评价分类管理名录》，做好环境影响评价报告编制的相关工作；项目建设后，需根据环评批复进行环保工程建设，并使各项工作满足相关要求。各项环境项目都需要得到批准并满足所有环境指标的要求。基于此，本文对环境影响评价与环境工程的实践研究进行深入地分析与探究。
图像去噪是图像处理的一个关键步骤,一直是学者们研究的重点。图像去噪解决的问题是如何在保留图像真实信号的情况下更好的消除图像中的噪声信息。近些年,小波阈值和非局部均值去噪算法因其优异的去噪性能吸引了许多关注。因此以这两种方法为研究对象,本文的研究包含以下内容:（1）提出一种CALE阈值函数的小波去噪算法。首先提出了一种新阈值,新阈值会随着分解层数的变化选取更符合噪声系数的阈值,接着提出了一个连续型低
事件是人类存储记忆和进行逻辑思维活动的基本知识单元,其相关研究在哲学、语言学、人工智能等相关学术领域愈发受到重视。面向事件研究可以为知识图谱、事件分析、搜索引擎、推荐系统等专业研究和具体应用提供支撑和服务。本文对面向事件研究中事件要素识别和事件关系分类两个方向进行了研究,并针对以往研究存在和研究过程发现的一些问题,提出了解决方法,具体包括:（1）基于双维注意力和动态目标模型的事件要素识别研究。针对