随着传统化石能源的消耗以及环境污染的加剧,人们逐渐将目光转向了可再生能源。分布式能源如果单独并网,可再生能源的波动性势必会对主电网的稳定性、控制和安全性产生很大的影响。微电网作为当前可再生能源的一种有效组织形式,可以在某种程度上克服大规模分布式能源单个接入的问题。目前微电网的问题是可再生能源的间歇性以及用户负载的随机性,这个问题导致了负载端和发电端不匹配,可再生能源输出功率在一般都是以最大功率输出,目的是为了对可再生能源的最大化利用。如果能够对用户负载侧进行调度,使用户负载和实时发电出力尽可能匹配,便可以缓解这一状况。采用动态电价改变用户用电习惯的方式称为用户侧需求响应,可以在不主动切断用户负载的前提下,通过调节实时电价,诱导用户根据电价的变化情况改变自身的用电量。本文的主要内容是单微电网的电能管理以及多微电网的协同优化,首先对单微电网的动态实时电价进行建模,这个实时电价和当前所处的时间段、电能欠缺状况等因素有关,然后对用户侧需求响应进行建模,便可以得到采用了动态电价之后的用户响应负荷,进而获得采取动态电价之后电能的欠缺值,微电网运营商只需要根据这一更新后的电能欠缺值向外部购买电能,相比未采用动态电价之前,这一方式在电能短缺时的采用高电价减少了用户负荷值,在电能多余的采用低电价时候增加了负荷值,整体效果上是负荷从电能短缺的时间段转移到了电能充足的时间段,有效的缓解发电端压力和提高可再生能源利用率。之后对互联微电网进行协同优化,为了在处于动态电价的系统中最优化购电收益,本文将微电网购电收益作为优化方程,最终通过解决二次规划问题,找到最优解,再将各个解送到微电网中心控制器中,控制各发电装置的出力,完成最后的调度。对于日益见多的电动汽车,在前面获得动态电价基础上,设计了基于动态电价的充电策略,电动汽车作为一个可以充电和放电的载体,如果能在电动汽车闲置的时间,将电动汽车当为电能调度的设备,节省专用储能装置投资,增加了用户参与智能电网的积极性,更重要的是缓解了调度电网压力。基于这种想法,只要在保证用户正常用车的条件下,将电动汽车看做是一个时间上可调度的储能,得到可以优化的负载曲线,最后利用遗传算法求解出24小时的充放电方案。在互联微电网系统中,与其他储能不同的是,电动汽车因为人为因素会导致充电位置的变化,会在微电网系统中发生一个功率上的转移,所以为了更加准确的模拟这种现象,本文设置了电动汽车迁移率,通过迁移率对实时可控制功率进行计算。