结合模松弛序列二次规划算法、拟强次可行方向法和工作集技术，本文提出了一个新的求解非线性不等式约束优化的SQP算法，与以前的工作不同，新算法在每一次迭代过程中，求解的模松弛QP子问题的约束函数个数只决定于相应的工作集，产生高阶修正方向（用来克服Maratos效应）的线性方程组只包含该工作集所决定的约束函数以及它们的梯度，因此高阶修正方向的计算量被进一步降低。弧授素可有效的将阶段I（初始化）和阶段II（最优化）统一起来，算法总能保证在有限步迭代后，迭代点恒落入可行域。并且拟强次可行方向法比强次可行方向法要求的弧搜索条件更弱，因此计算量可被进一步减小。在MFCQ约束规格下，算法具有全局收敛性。如果强二阶充分条件成立，算法具有强收敛性并且工作集可以精确识别。在不含严格互补的较温和假设条件下，算法具有超线性收敛性。最后，给出了本文算法初步的数值试验结果。