摘要：随着我国经济的快速发展,大型活动举办的次数越来越多。活动期间,人们选择出行的时段相对集中,从而导致大量旅客在短时间内聚集,给城市交通尤其是轨道交通带来巨大的压力,大大提高了危险发生的可能性。为了确保轨道交通安全平稳地运行,就需要构建以大客流需求为基础的列车运行计划模型,得到合理的列车运行计划。基于以上的分析,文章主要研究了以下几方面：(1)根据我国轨道交通运营的具体情况,对可预知大客流的定义和特点进行描述,并对可预知大客流的组成进行分析。接着以大型活动举办引起的可预知大客流为例,在总结已有预测方法的基础上,讨论了可预知大客流和普通客流预测时的区别。在假设平时客流量不变的情况下,对于城市轨道交通线路上因活动举办而增加的客流,选取成熟的四阶段法进行预测。(2)分析编制城市轨道交通列车运行计划的相关理论。介绍了列车运行过程与离散事件动态系统的关系,以及极大代数法构建模型的优点和运算规则。在此基础上阐述了列车运行计划开环非线性模型理论和极大代数上的开环线性模型理论。并对开环线性模型理论进一步推导,为构建基于可预知大客流的列车运行计划在极大代数上的闭环线性模型提供了基础。(3)构建城市轨道交通列车运行计划在极大代数上的闭环线性模型并设计求解算法。首先介绍了构建列车运行计划线性模型的原则。在分析构建列车运行计划模型约束条件的基础上,构建了列车运行计划在极大代数上的闭环线性模型。在设计基于极大代数理论的求解算法时,通过调整总折返时间来变动模型的系数矩阵,进而得到不同的模型输入参数。最后根据客流所需的列车数,确定最优的输入参数,得到列车运行计划。(4)本文以北京某场馆举行比赛为例进行分析,对选择城市轨道交通出行观看比赛的客流进行预测分析,求出地铁1号线上增加的客流量。接着对模型参数初始化,求解模型的系数矩阵和模型的最优输入参数。根据模型的最优输入参数,得到基于可预知大客流的列车运行计划。最后,对计算结果进行分析。