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本实验在现代化温室内进行,生菜采用立柱式无土栽培,应用五元二次通用组合设计,对生菜营养液配方中N、P、K、Ca、Mg五种元素的质量浓度进行综合研究,得到生菜产量(Y)与营养液中N、P、K、Ca、Mg五种元素的质量浓度(x1、x2、x3、x4、x5)为决策变量的回归模型: Y=106.01839+5.09917x1+3.64083x2+4.41583x3+2.17417x4-4.45591x12-7.51841x22-3.60591x32-2.23091x42-2.90591x52-3.47625x1x2+3.96125x1x4+2.97375x3x5 分析结果表明:a.五个因素对产量的影响各不相同,线性项是x1>x3>x2>x4>x5,也就是说各个元素对生菜产量影响大小顺序是:氮>钾>磷>钙>镁。b.经过对模型的解析,分别得到氮与钾、氮与磷的交互效应,氮与钾、氮与磷均在较低水平时交互作用呈正效应,均在较高水平时呈负效应。c.通过计算机模拟寻优,要达到单株产量111.44克,其最佳组合方案,即营养液的最优配方:N、P、K、Ca、Mg五种元素在营养液中的质量浓度分别是285.21mg·L-1,35.25mg·L-1,350.06mg·L-1,228.71 mg·L-1,66.04mg·L-1。 在对模型的验证试验中,经过对处理与对照的根系活力、光合呼吸、蒸腾及产量的分析,由模型推出的最佳配方栽培的生菜根系活力、光合强度、蒸腾及产量均高于对照,而由模型推出的较差配方栽培的生菜的根系活力、光合强度、蒸腾及产量均低于对照,证明模型准确可靠。 为了进一步提高无土栽培的管理水平,在试验得出的模型的基础上,以试验模型为主要依据,结合前人的研究成果,尝试开发生菜无土栽培专家系统。采用Browser/Server/Database的3层计算体系,实现了专家系统的网络化运行。该系统具有无土栽培营养液管理模块、温室建造与管理模块、播前准备模块、定植决策模块、定植后管理模块、收获期管理决策模块、病虫害综合防治模块、生理障碍综合防治模块等8个模块。 本专家系统是在试验的基础之上进一步提升,比前人的资料堆砌的专家系统更科学、更可靠,并可为其它园艺作物以至其他农作物专家系统的开发提供参考。