气候变化背景下近50年来祁连山西段冰川资源变化特征分析

来源 :西北师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:big_moth123
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
冰川变化是气候变化的产物,也是气候变化的指示器。在全球气候变暖的背景下,近百年来我国西部冰川普遍强烈消融,以退缩为主。传统的现代冰川变化研究主要是通过实地观测和经验公式来获得冰川变化的相关参数,自20世纪70年代以来,随着遥感技术的不断发展和应用,借助遥感手段研究冰川的性质和特征、监测冰川的动态变化已成为冰川学研究发展的重要趋势,也有效解决了现代冰川研究中偏远高山地区资料受限的问题,并使大范围、长时间跨度的冰川变化研究成为了可能。本研究以1957/1966年1:5万地形图、1994年Landsat TM、2000年ASTER和2010年SPOT5遥感影像资料为数据源,以GIS数字图像处理技术为依托,结合DEM,获取冰川变化相关参数,分析祁连山西段大雪山和党河南山地区冰川变化特征,从气候背景和冰川自身状况等方面分析冰川变化的原因,得到以下几个方面的结论:  (1)冰川变化:大雪山地区共有203条冰川,3条完全消失,1957~2010年间总面积变化率为16.03%,年减小率为0.30%,总面积变化量为26.004 km2,总冰储量消融率22.4%,末端平均后退181m,退缩比率15%(3.4m a-1),各时段面积分别以0.17%a-1、0.87%a-1、0.56%a-1的速度在退缩,南北坡面积减小率分别为22.82%、15.51%.  党河南山地区共有281条冰川,15条完全消失,1966~2010年间总面积变化率为18.32%,年减小率为0.42%,总面积变化量为30.201 km2,总冰储量消融率25.7%,末端平均后退159 m,退缩比率16%(3.6 m a-1),各时段面积分别以0.28%a-1、0.91%a-1、0.63%a-1的速度在退缩,南北坡面积减小率分别为22.39%、16.76%。  综合分析表明,冰川的面积减小率随面积增大而趋于减小,小冰川具有较大的变化率和较小的绝对变化量,冰川规模越小,对气候变化的敏感性越强;冰川变化存在区域差异性,党河南山冰川面积缩小及末端退缩幅度均强于大雪山。  (2)冰川变化的影响因素:温度和降水对冰川变化起决定作用,气温的上升,尤其是夏季温度的上升是研究区冰川退缩的根本原因;冰川退缩的内部因素主要是冰川的规模(面积和长度),通过分析冰川的稳定性,进一步证实了冰川规模越小,冰川变化越显著,小冰川对气候变化的敏感性比大冰川大。  (3)与其他区域冰川变化的比较及差异的原因:在全球气候变暖的背景下,中国82%的冰川处于消融状态,大雪山与党河南山冰川变化趋势与我国西部其他区域冰川变化所表现的趋势相吻合,即条数减少、面积变小,冰储量下降的趋势。与我国西部其他区域冰川变化作比较,结果表明,研究区冰川面积减小幅度较中国西部其它区域明显要大,且研究区冰川退缩幅度较祁连山东、中部偏小,初步认为是研究区温度上升幅度较祁连山中、东部偏低,冰川规模大、末端海拔相对高的原因。
其他文献
蒸散是连接能量平衡和水量平衡的重要环节,对于理解区域乃至全球的气候变化具有重要意义。此外,蒸散的深入理解对于干旱区的可持续发展、水资源规划管理具有重要价值。近年来,在
学位
本文通过全球应对气候变化的制度安排及南南合作趋势研究、发展中国家应对气候变化能力与需求评估、中国应对气候变化的现状及南南合作潜力评估以及中国与案例国家的近期合作
11月48下午,我们到达了阿里地区改则县。改则县属纯牧区,海拔4360米,比措勤低300米,马上感觉舒服了许多。为了在天黑前找到采访对象,我们由县委副书记仁青扎西带着来到高原的帐蓬市场。真的,你
四川省松茸栖息地主要分布于甘孜州、凉山州、阿坝州以及攀枝花市,属与横断山脉的腹心地区,研究区内植物区系组成复杂,生物多样性丰富,是一个特殊的生态地理区域。松茸的群落在长
文化景观研究是文化地理学研究的核心。1980年代,“新文化地理学”在西方迅速崛起。新文化地理学对于景观分析的研究出现了转向,提供了一种景观研究的新视角:首先,新文化地理学
绿洲城镇是我国西北干旱区人类生活和生产的核心,是干旱区内部人类活动最为集聚,人地关系最为敏感的区域。目前对于绿洲城镇化的起源、过程与机制等研究还相对偏少且比较零散
据世界卫生组织(WHO)的世界卫生报告,世界心脑血管疾病(CardiovascularDisease,CVD)死亡人数占总死亡人口的30.3%。近几年来,我国患心脑血管疾病的人群日趋增多,且趋于年轻化。面
矿产资源是国民经济健康发展的保障,也是工业文明的基础。矿产资源的基础数据不准、资料不实、信息不全将严重影响我国的矿业管理水平,影响矿产资源领域的宏观决策,并制约着矿产
未来的“机器人大脑”将能从互联网上获取海量信息,然后把其所掌握的知识和技能传授给机器人,使机器人成为家庭、办公室和企业的好帮手。这是7月中旬在美国召开的“2014年度