新兴信息技术的应用和推广使得数据数量和类型日益丰富,成为推动经济发展和社会进步的重要资源。其中政府所掌握的数据作为一种公共数据涵盖了社会中大部分的信息资源,对政府数据的开发利用不仅为提升政府的民主治理和数字治理水平提供了新的路径,而且为数字经济的发展注入新的驱动力。国务院2016年发布的《“十三五”规划纲要》中明确提出要实施国家大数据战略,加快推动数据资源共享开放和开发应用。同年,李克强总理指出政府将持有的数据资源“深藏闺中”是一种极大的浪费。因此,在大数据应用和国家战略的推动下,政府将数据进行开放已逐渐成为一种必然趋势,但是开放数据资源需要媒介,因而我国自2012年起开始了对政府数据开放平台的探索。截至2020年底,我国陆续上线的省级、副省级和地市级政府数据开放平台有142个。然而,根据已有的学者研究和报告评估结果发现各省市之间的数据开放建设水平存在较大的差异,从组态的视角阐述数据开放绩效的多样性和复杂性研究相对较少,故研究重点在于探索省级政府数据开放绩效的影响因素及组态路径。本文首先基于技术--组织--环境理论框架构建了关于政府数据开放建设绩效的基础解释模型,结合创新扩散理论和资源基础理论对政府数据开放绩效的影响因素进行了梳理,从组态的视角对研究对象进行分析。其次,在此基础上选取了被评估的16个省市级政府数据开放平台作为案例样本,从技术、组织和环境三个层面选取了信息化水平、技术能力、财政投入、领导支持、基础设施和公众需求六个影响政府数据开放绩效的条件变量,选择各省份数据开放平台的树林综合指数作为结果变量,在对各个条件变量完成基础数据搜集后运用fs QCA3.0软件进行定性比较分析,结合定性比较分析所得到的条件组合回归案例材料,对样本省市在开展政府数据开放工作的过程中不同前因条件的组合如何影响并推动政府数据开放展开研究。研究结果表明,实现高数据开放绩效的核心条件在于的领导的支持和重视、高水平的技术能力以及完善的基础设施,但也是多重因素共同作用的结果。最后,运用定性比较分析的方法得到了高政府数据开放绩效与非高政府数据开放绩效的路径结果,正向结果包括三条路径,反向结果包括两条路径,正反层面的分析具有非对称性。基于此,本文从组态结果结合典型案例的分析中梳理出有效推动数据开放建设成效的具体路径,包括资源推动型、基础建设型和技术创新型路径,并结合技术、组织和环境三个层面的影响因素提出微观层面促进高水平数据开放建设的发展建议。研究以省级政府数据开放平台作为研究的切入点,探索性地从组态视角考量省级政府数据开放绩效的影响因素,解析和探索实现政府数据开放高绩效的发展路径和前因条件组合。此外,结合已有的学术成果和国内开放现状,选取了16个省市作为案例城市进行小样本研究,根据研究对象的特点,本文选择了模糊集定性比较分析作为研究方法,该方法以案例为导向,将定量研究与定性研究相结合,可用于多重因素作用下的结果分析。研究基于TOE框架构建了基础解释模型,采用定性比较分析的方法得出了实现省级政府数据开放高与非高绩效的组态路径,在对比典型案例省市的数据开放相关规划、政策、措施与结果路径之后,总结出不同类型的城市在进行政府数据开放过程中可以选择的三条路径,并据此指出数据分析技术、平台基础建设、拉动公众需求等层面仍有待完善,提出健全平台的导航与辅助功能、推动区块链技术在数据保护和平台建设方面的应用以及加强管理机构和政策法规建设等具有针对性的改进措施。