随着经济发展对会计信息化的新的需求,如何通过科学、有效的手段,对行业会计报表数据进行高效的收集与利用,以此来掌握企业的经营和管理现状,发现企业经营管理中存在的问题,预测企业未来的发展前景,已受到了社会各界的普遍关注。将报表技术和数据仓库技术结合起来,利用基于B/S构架的报表对会计报表数据进行收集,并将收集的数据构建入数据仓库,不仅可以将行业会计报表数据统一管理起来,还可以在此基础上进一步对报表数据进行OLAP(联机分析处理,On-line Analytical Processing)和DM(数据挖掘,Data Mining),从多角度、多侧面观察和分析数据,将是一种极佳的解决方案。本论文第一章提出问题,分析国内外发展、提出本课题主要研究内容以及所采用的研究方法、技术路线等。第二章对本论文涉及的主要理论问题如网络体系结构、软件层次结构、XBRL(可扩展商业报告语言,eXtensible Business Reporting Language)、及数据仓库等进行论述,为整个课题提供理论基础。第三章从管理的角度,对行业会计报表的组织构架设计、报表业务逻辑、XBRL导入导出、数据库设计等方面进行研究。设计一个行业通用的组织架构模型,将组织实体统一抽象为组织构架元素,而各元素之间的联系与元素本身分离开来,联系定义更加灵活。设计了一个的会计报表定义模型,采用报表格式、结构、与报表数据相互分离的思想,报表整体结构更加清晰,报表定义更加灵活,满足了行业内不同类型企业、报表格式跨年度变化对会计报表格式的复杂需求。将目前会计信息化领域较推崇的XBRL技术引入行业会计报表系统,提供XBRL实例文档的导入导出功能。第四章以数据仓库的建模为主线,从行业会计报表数据仓库的整体设计、模型设计及多维数据集的创建等方面进行研究,最终构建出行业会计报表数据仓库。引入雪花型模型对行业会计报表数据仓库模型进行设计,突破了大多数类似研究用星型模型局限性。采用多事实表设计,将行业会计报表和财务分析指标数据按主题构建入数据仓库,为后续研究可能对传统财务分析方法产生突破打下基础。采用多重粒度划分的策略,数据仓库的数据组织更加灵活。第五章是综合案例,根据第三章、第四章的设计,以一个典型的集团企业进行实现,包括行业会计报表的实现到数据仓库构建,编写程序代码两万余行。第六章进行总结,对本课题的前景进行展望。