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多载波码分多址(Multi-carrier Code Division Multiple Access, MC-CDMA)技术是由正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM)技术跟码分多址(Code Division Multiple Access, CDMA)技术结合起来形成的一个5G备选方案之一。MC-CDMA不仅保留了OFDM和CDMA的许多优势，而且弥补了各自的不足之处。空时编码技术的主要思想就是将天线发送分集的关键技术跟信道编码技术和调制技术有机地结合起来，所以空时编码在衰落信道的传输效果要好得多。如果将空时编码和MC-CDMA结合起来成一个空时分组码多载波码分多址(Space-time Block Coding Multi-carrier Code Division Multiple Access, STBCMC-CDMA)的新系统，可以使一个宽带MC-CDMA系统获得发射分集，并且有效地解决信道衰落、提高通信系统的可靠性等问题。STBC MC-CDMA信号处理包括信号峰值平均功率比(峰均比)抑制预处理、信号参数估计、信号识别等方面。在高速率、低信噪比与恶劣环境下对其进行处理，将对下一代无线通信系统的传输与接收处理产生重大的意义。高峰均比信号往往会超出系统功率放大器的线性范围，功率的利用率很差，导致系统性能的降低。另一方面，在多输入多输出(Multiple-input Multiple-output, MIMO)系统中，空时编码类型识别对接收端的信号解码、信号检测与后处理阶段十分重要。本文针对线性正交空时分组码多载波码分多址(Orthogonal STBC MC-CDMA,OSTBC MC-CDMA)的峰均比抑制和信号识别两个问题进行研究。本论文具体工作如下：1.介绍了OSTBC MC-CDMA信号模型与该信号的主要特性。2.针对MC-CDMA系统峰均比的问题，提出了利用改进的动态星座扩展(ActiveConstellation Extension, ACE)与粒子群优化(Particle Swam Optimization, PSO)相结合的算法来抑制该信号峰均比。该算法先利用改进ACE算法对信号进行处理，在处理过程当中，利用PSO算法寻找最优试探切峰门限，即各个子载波的峰均比分别作为试探切峰门限，迭代搜索得到让系统峰均比最小的最佳试探切峰门限，即满足预先设置的峰均指标。3.针对STBC MC-CDMA信号盲识别的问题，提出了一种利用循环稳定特性来实现STBC与垂直分层空时码(Vertical Belllayered Space-time Code, VBLAST)信号识别的算法。该法先建立了信号相关函数的选择标准，接着估计出来这些相关函数对应的四阶累积量，然后把四阶循环累积量跟信道的参数结合起来去建立一个循环统计量，最后根据循环频率的检测提取检测门限跟这个循环统计量进行比较做判决实现识别。4.针对OSTBCMC-CDMA类型盲识别的问题，提出一种基于鲁棒竞争聚类的实正交空时分组码盲识别算法。算法先建模得到了与虚拟信道矩阵相关的接收信号模型，然后利用鲁棒竞争聚类算法估计出虚拟信道矩阵，再者根据实正交空时分组码的特性，提出虚拟信道矩阵的相关矩阵的稀疏度和非主对角元素能量与主对角元素能量之比的能量比的识别特征参数，最后利用此参数判决码型。