随着交通工具的迅猛发展,智能交通系统(Intelligent Transportation Systems,简称ITS)在交通管理中受到广泛的关注。而在ITS中,车牌识别(License Plate Recognition,简称LPR)是其核心技术。车牌识别系统主要由数据采集和车牌识别算法两个部分组成。随着DSP技术的迅猛发展,其处理能力越来越强,一种以DSP为核心,并配合以逻辑控制器件(CPLD或者FPGA)为主要结构的图像采集与处理系统应运而生。本文在深入研究DSP的技术和理论后,选定了TI公司的TMS320C6713芯片,设计了一种基于DSP的视频图像处理系统,该系统的研究主要基于DSP芯片体积小、处理速度快、实时性高、价格低廉等特点。TMS320C6713是一款高性能浮点数字信号处理器,它有强大的硬件结构和软件系统,以及高达225MHz的运算速度,在本系统中作为中央处理器负责图像处理。该系统还包括视频采集,视频显示,循环缓存,逻辑控制等几个模块。该系统不同于传统基于PC机模式的图像处理系统,能更好地提高系统实时性能,最大可能地降低成本。并且其中视频输入和输出部分采用传统的双SRAM的乒乓缓存结构,其逻辑控制通过一块FPGA完成,本文用VHDL语言完成FPGA的逻辑设计,实现系统各部分的协调工作。与目前的同类系统相比,在性能相当的情况下,本系统结构更加简单,成本更低。本文详细介绍了该系统的设计思想和每个模块的工作原理和具体的软硬件设计步骤。最后,为此硬件系统设计了中值滤波算法,验证了该图像处理系统具有很好的实时性,对图像的处理结果也是令人满意的。本文最后提出了设计的不足和改进之处,并对实时车牌识别技术的发展进行了总结和展望。