我国不仅森林资源匮乏，而且木材资源长期存在巨大供需缺口，为了解决生产的地域性和季节性与需求的分散性、必须性之间的矛盾、木材的供应时间与需求时间上存在着矛盾，将因矛盾而起的巨大物流量转化为经济效益，就必须发展林业企业，提高林产企业自身经济利益。本课题研究木材消耗结构的发展规律和与林业产业结构之间的关系，构建木材消耗结构模型、消耗结构变动系数以及运用马尔科夫链方法预测福建省木材消耗结构在未来市场达到稳态时消耗比重，以福建省2001-2009年的林木资源消耗量为例，将产出的林木资源总量作流向和消耗结构分类，深入分析福建省内市场对于林木资源的需求结构和森林的产出结构后进行定量分析并转化为标准木材消耗量构建基础数据，表明木材资源消耗数量和比例关系，作为林产企业的市场需求分析。首次提出结合逆向物流的绿色供应链的现代物流企业管理技术引入到传统林业企业中，以福建省建阳市为研究对象，通过木材消耗结构研究方法对一季度以内的林产品数量进行分析并换算成标准木材消耗结构总量，以这个数据为基础，模拟建立综合性的木材物流配送中心，采用局部线性回归估计、N-W核回归估计、只有一个修复期的库存控制策略三个方法客观地对木材物流配送中心安全库存点进行预测，计算出木材物流配送中心的安全订货期。研究结果表明：福建省从2001-2009年里林业产业结构不断优化和重新分配木材资源，将木材资源消耗重点从木制品中木制卫生筷子不断转向纸类、人造板等龙头加工业。福建省市场在马尔科夫预测是在不出现重大事故前提下按照现在的方向发展至稳定状态时，福建省木材消耗结构的四大类产业稳态时原木、人造板、木制业和纸类分别为：30.48%，14.51%，31.65%，23.36%，为福建省木材消耗结构调整提供理论依据。而针对建阳市的研究结果为：局部线性回归估计：x073天； N-W核回归估计：x176天；只有一个修复期的库存控制策略T*72天，表明无论是从图形波动程度和实际预测效果，还从模型本身参数个数上来看，局部线性回归估计都优于N-W核回归估计和只有一个修复期的库存控制策略，所以该方法可以提供更为精确的安全库存点来制定木材库存策略，优化决策中的各项指标，在满足市场木材消费需求的前提下，制定合理的管理方案，最大化降低物流成本，实现通过统计模型客观地对物流配送中心库存信息智能化管理提供理论依据。